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python面试中常见的9个技术性问题

python面试中常见的9个技术性问题

作者: Python程序员 | 来源:发表于2018-05-25 22:11 被阅读13次

    随着Python在企业中的应用越来越多,岗位需求越来越大,面试成为了搞定优质职位的快速方式,接下来给大家总结9道比较容易在面试中出现的题目。

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    1、什么是Python?使用Python有什么好处?(这个问题是最常见的开头问题,是最基础也是最重要的!)

    答案:下面是一些关键点:

    Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。

    Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码,程序不会报错。

    Python用途非常广泛——网络应用,自动化,科学建模,大数据应用,等等。它也常被用作“胶水语言”,帮助其他语言和组件改善运行状况。

    Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,而不用处理底层的细节。

    2、python中is和==的区别(总结了大部分人的面试,这道题出现的概率也很大。)

    答案:

    Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识) 、type(数据类型)和value(值)。

    ‘==’比较的是value值

    ‘is’比较的是id

    3、 Python是怎样管理内存的?

    答案:

    Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限,只有解释器才能对它进行操作。

    另外,Python有自带的垃圾回收系统,它回收并释放没有被使用的内存让它们能够被其他程序使用。

    4、有哪些工具可以帮助debug或做静态分析?

    答案:

    PyChecker,一个静态分析工具,除了报告源代码中的错误,还能分析出错误的类型和复杂程度。另外,还有Pylint,用于检验模块是否达到代码标准的工具。

    5、你如何管理不同版本的代码?

    答案:

    一点不属于专业的小技巧——被问到这个问题的时候,你应该要表现得很兴奋,甚至告诉他们你是如何使用Git(或是其他你最喜欢的工具)追踪自己和女票的书信往来。除了Git作为版本控制系统(VCS),你也可以选择subversion(SVN)。

    6、什么是Python的命名空间?

    答案:

    python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict,key是变量的名字,value是变量的值。

    如果你记不住上面这段标准答案,也可以这么回答:

    在Python 中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。每一个变量名字都尤其对应的一个对象,而命名空间可是把他们收纳起来的盒子,当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象。

    7、Python中的pass是什么?

    答案:

    Pass是一个不可或缺但又毫无作用的语句。 pass就是什么也不做,只是为了防止语法错误,比如: if a>1: pass #我这里先不做任何处理,直接跳过,但是如果不写pass,就会语法错误。

    8、在Python中如何拷贝一个对象?

    答案:

    一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝,一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:newdict = olddict.copy()

    但并不是所有的对象都可以被拷贝。

    9、Xrange和range的区别是什么?

    Xrange用于返回一个xrange对象,而range用于返回一个数组。不管那个范围多大,Xrange都使用同样的内存。

    其实在面试中,面试官往往不会出太难的问题,只要掌握好基础,大部分都能过关。

    写在最后

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