我们之前讲创新，都侧重在功能方面，讲究抓住客户痛点，越痛越好，最好“一刀见血”，比如支付宝的担保支付功能抓住了客户网购担心卖家不诚信的风险，滴滴出行的自动派单功能抓住了客户“打车难”、司机“揽活难”的痛点，饿了么的餐厅外卖派送功能抓住了客户又不愿自己做饭又想吃得好点的痛点。
但是否只有抓住功能痛点才是创新的最佳路径呢？其实不然，基于非刚需的用户情感体验出发也能找到很好的创新模式，具体的做法是以下三个步骤：
一. 拆解体验元素
这一步是清空自己，先忘掉商业模式和技术，完全切换到用户视角，在用户旅程地图的各个触点上审视用户体验的问题所在。
比如对于一个时间管理App，可以从沟通认知、注册试用、购买会员、上课、练习、使用App管理时间、向朋友推广等等用户旅程地图中识别用户体验改进的机会。
例如：在使用App管理时间这个环节，时间管理工具能够让用户提高效率，但大多数用户是懒惰的，要让他们输入很多字就可能让他们难以坚持。那我们就可以想一想，这里面有没有好的情感体验可以挖掘。
其实，不难找到一些好的点，如用户很希望能可视化地看到自己的生活平衡度怎样，自己的生活是否丰富多彩。我们就可以用8个维度的九宫格形象地展示出来。
二. 预判技术趋势
如果光是从情感体验来做文章，那竞争对手很快就能仿效。所以，最好将用户情感体验创新和新技术结合起来，从而能与竞争对手拉开一个时间差。
比如：AI功能中，语音语义识别是一个趋势，如果能在精度上有所突破，能把用户说的一句话翻译成一个事项的具体安排，那就解决了用户懒于录入的情感体验。
三. 重构产品体验
有了上述两个步骤，我们就可以在设计产品的时候，有意识地在由技术创新性和用户体验维度的四大象限中将创新方向着重在第一象限，即与新技术强关联的情感体验上面。
比如：现代都市里的很多人虽然身处密集的人流中，但实际上很孤独，找不到几个同频的朋友，不遛狗的估计邻居都不认识几个。那么我们能不能帮助他们在附近找到同频的朋友呢？
地理位置很好拿到。同频与否，简单地看生活各个维度的比例并不靠谱，但可以考虑用机器学习这种人工智能技术，并结合语义分析，将行为模式大体相近的人找出来，还可以找到他们当下共同的喜好，比如都看过某一本书，都在“混沌大学”学习，都喜欢K歌、都喜欢打网球。
用户录入越多，系统对他们的行为模式掌握得越清楚，就越能帮助他们找到更匹配的同频人，这其中两个异性说不定还能产生恋情，那就更有功德了。
总结一下，通过拆解、预判、重构这三个动作，用新技术做到用户情感的极致体验，可以为创新找到一条出其不意的制胜之道。
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