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如何获取本领域科研发表文章的趋势图-pubmed

如何获取本领域科研发表文章的趋势图-pubmed

作者: Dayueban | 来源:发表于2019-03-23 11:24 被阅读55次

    首先需要安装一些软件包

    • yyplot包的下载

    yyplot包是存放于github里的一个R软件包,因为不是存放于标准R库,如CRANbioconductor里,所以需要通过devtools包里的install_github()函数下载

    install.packages("ggimage")
    install.packages("qrcode")
    library(devtools)
    install_github("GuangchuangYu/yyplot")
    

    报错如下

    # Downloading GitHub repo #GuangchuangYu/yyplot@master
    # Error in utils::download.file(url, path, method #= download_method(), quiet = quiet,  : 
    # cannot open URL 
    # https://api.github.com/repos/GuangchuangYu/yyplot/tarball/master
    

    于是,就是一通搜索解决install github方式下载包出错的方法,其实之前就碰到过了,一致没解决,于是今天就把找到的一个解决办法分享在这里,让更多的人知道

    • install github包出错解决方法

      • 打开电脑里的IE(Internet Explorer)浏览器,点击设置,选择Internet选项,选择高级,依次找到使用SSL 3.0、使用 TLS 1.0、使用TLS 1.1、使用TLS 1.2。勾选完后,点击引用和确定,最后刷新下网页。步骤如下贴图:
    image image
    • 重新安装install_github("GuangchuangYu/yyplot"),无报错,安装成功

    下面直接给出获取本领域发表文章趋势作图代码

    • 代码如下,可以根据自己的需要进行调整
    ##The script to abtain the trend of metagenomic##
    rm(list = ls())
    panel_title <- "The trend of gut microbiota and metabolomics"
    sub_title <- "Source: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/"
    term <- c("metagenomic","gut microbiota")
    year <- 2010:2018
    ​
    library(yyplot)
    library(ggplot2)
    library(ggrepel)
    pm <- pubmed_trend(term,year = year)
    colnames(pm)[1] <- "Year" # 修改列名
    colnames(pm)[3] <- "Articles"
    ​
    ggplot(pm,mapping = aes(x = Year,y = Articles)) +
     geom_point(aes(colour=TERM)) + geom_smooth(aes(colour=TERM)) + theme_bw() + 
     ggtitle(panel_title, subtitle = sub_title)+
     geom_label_repel(aes(label= Articles)) +
     theme(
     plot.title = element_text(hjust = 0.5),
     axis.title.x = element_text(size = 16),
     axis.title.y = element_text(size = 16),
     axis.text.x = element_text(size = 12, colour = "grey50"),
     axis.text.y = element_text(size = 12, colour = "grey50"),
     legend.title = element_text(size=14),
     legend.text = element_text(size = 12),
     legend.key.size = unit(0.8,"cm")
     )
    ggsave("metagenomic_pubmed_trend.tiff",width = 10,height = 8)
    
    • 图形结果如下:
    文章发表趋势图

    参考

    [1] https://ask.csdn.net/questions/713186 install github出错解决方法

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