门店群定义:在零售行业中针对产品属性与门店属性相交集的二维管理模型,即把具有相同或是相似销售特性的门店,以产品(属性归类)为管理单元进行精细化分类的管理模式。
门店群的基本用途:在此之前需要对产品按照对应的属性进行较为具象的分类归纳,这也是商品精细化管理中非常重要的环节(类似剥洋葱--层层嵌套式的产品管理方式,譬如:服装-女训系列-上装-BRA-高度支撑-货号1),这种逻辑链条贯穿于每个商品生命周期的始终。
Ø1.分货与补货的管理模型
颠覆了以往业绩为王的固有分货模式,门店群可以直接清晰的告诉我们,业绩未必是分货的第一参考逻辑,每个门店都有自己的销售特点,以这些特点又生成了一个共同的属性把相同或相似的门店拉进了一个群,换句话说这个群里集结的门店具有某种相同的DNA。这种群组效应恰好有迎合了2/8法则的商品管理模式,尤其对A+类(深度)全覆盖的商品更具有示范效应,以便于更加精准地完成货品的初次分配,更加精确地将留仓货品保持一个最佳的待补出状态。
Ø2.追根溯源,分货的准确性将影响调拨频次以及物流费用
分货的准确决定售罄的效率,售罄与时间一定是正关联的关系,在应季的时节高效产品或者高效店铺产品的存销状态决定着整盘货的效能!因此作为产品进入到“从无到有再到无”的循环之前,第一步往往是最重要的,多米诺骨牌的头牌非分货莫属,当然这是在订货环节你必须思考的问题,哪些店铺适合哪些产品,从单品到产品组合集结在一起就形成了这个店铺未来的'样子'。所以我们分货是买货订单的思路延续,因此买即是分是订货会最后一步的完结性工作,在开季前结合部分店铺的变化做一些针对性的小调整即可!对于成本的控制有很多种方式,商品管理中能做到的其中之一就是减少分货出错的几率,从而降低未来调拨(因修正分货)所带来的费用生成!
Ø3.历史数据的推演---单款单店单周的销量 ---推测潜在买货量
NO.2是讲分给谁?或者分货的侧重。那么这个环节是在说分多少(单店深度)的话题。如果说动销率是考核买手宽度把控的指标,那么售罄率实质上是考核买货纵深的kpi,这个深度一是单品总量的概念,二来这个总量需要不同销售结构店铺的层层分解,这时候单店的深度就是很技术又很艺术的工作,他或许非常直接的影响着该类产品在当季的效能。在此建议把门店群的产品与所涉及门店通过时间轴与售罄轴二维模式测算一个新的指标,即他在2/4/8/12/16周的周期销售综合表现(对比售罄),给出一个未来初次分货的理论参考数值,这个数将不同的品类叠加在一起去呼应下他的仓容能力,根据仓容再进行二次调整!
Ø4.更加精细化店铺的细分定位
我们时常在讨论店铺的定位大多从商圈、楼层、销售业绩、位置、价格段等较为宏观的角度进行考量或者下定义,但在如今竞争日趋激烈的零售市场,细节的重要性愈发凸显!微观的视角需要我们急待补充!商品的管理一定是从SKU中来再回到SKU中去,当然若干sku的产品线就需要我们对其进行科学有效的归类,门店群其实是依托产品分级归类的基础上对门店群集化的二维升级!门店群将会逐渐帮助我们在连锁经营的模式中找到精细化的管理方法。
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