让机器具有类似人类一样学习的能力，机器学习是实现人工智能的手段。
机器也和生物类似，行为取决于先天的本能和后天的学习。先天的本能是人类在创造时所设立的，后天的学习是机器根据数据集寻找其中的规律。
让机器可以根据提供的资料找到一个模型。我们希望学得的模型具有举一反三的能力，也就是有很强的泛化能力。学得一个模型的过程称为训练，训练完模型后对模型进行测试与评估，来判断这个模型是好还是不好。
监督学习大致分为回归和分类两大类，监督的意思是在模型训练过程中，给定的training data是带有label的。
在training data中，一部分数据带有label，一部分数据不带有label。
training data全部不带有label。
评估模型没有正确答案，只有分数。
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