前言
随着大数据概念的兴起，数据分析也成了一个热门职业方向。电商公司的线上运营和线下供应链，会产生大量的数据。如果能做好这些数据的挖掘和分析，对电商公司各层面的决策和执行，确实会有实际的帮助。
而且国内的电子商务公司，经常喜欢说自己是数据驱动的公司，以显示自己有别于传统线下土豪，既显得高端大气上档次，又可以多圈点投资人的钱。至于公司内部运营到底有多少是基于科学的数据分析做出的，恐怕他们自己也不清楚。无论如何，大、中型的电商公司基本都会雇佣专职的数据分析人员，小的电商也会要求自己的产品、运营人员具备数据分析能力。
数据分析师做什么
电商行业专门的数据分析职位，主要分为两类：数据分析和网站分析。笼统的讲，网站分析其实是数据分析一个专门化的分支。只是经过多年专业化的发展，网站分析已经有了自己领域特定的术语、定义、工具和方法论，也就作为一个独立的职业，活跃在电商和互联网行业了。
数据分析师在电商企业的工作内容，主要包括：
-- 根据公司业务目标，不断完善数据运营指标体系
-- 业务数据收集整理，并对数据进行深度分析和建模
-- 规划并实施数据平台和数据服务
-- 建立数据库营销体系，支持营销团队的数据需求
-- 通过建立模型优化相关指标，驱动公司业绩提升
-- 与各业务部门保持紧密联系，提高数据支持和分析质量
数据分析师如何应聘
应届生应聘数据分析师职位，应在简历中展示自己对以下技能的掌握：
-- 熟练使用Excel，特别要善于使用Excel函数和图表制作
-- 熟练使用至少一种统计分析和数据挖掘工具（Python、R、Matlab、SAS等）
-- 了解Oracle、Mysql等主流数据库的一种，熟练使用SQL语言
除了这些硬性技能，工作环境中的数据分析师，不仅仅是闷头分析数据，还要花很多时间与其他部门同事沟通交流 —— 了解他们的需求、向他们解释分析结果、根据他们的反馈改进分析工作。
END
最后补充一下，公司中数据需求方的描述，往往是含混而杂乱的。一个好的数据分析师，通过高效的沟通和理解，能够清楚的梳理出用户真实需求，给出比用户期望更加完善的分析结果和执行方案。也就是说，好的数据分析师，交给数据需求方的并不仅仅是一张报表，而是一张标清了前进路线的数据地图！因此，如果同学们有能体现沟通能力的经历，记得不吝笔墨地写一写，有经验的数据分析经理会看重这一点的。
作者简介：
老马，产品运营一枚，一个打得了游戏，做得了程序；写的了文字，画的了漫画的斜杠青年。
本文首发于公众号：键盘侠老马
微博/知乎：键盘侠老马
网友评论