有一个很经典的数据分析故事，相信大家应该都听过：
说3个人去投宿，一晚30元。三个人每人掏了10元，凑够30元交给了老板。后来老板说，今天只要25元，然后让服务员退5块钱还给他们。但是，服务员偷偷藏起了2元，退3块。每人分到1元.这样,一开始每人掏了10元,现在又退回1元,也就是10-1=9,每人只花了9元钱, 3个人每人9元,3 X 9 = 27 元 + 服务生藏起的2元=29元，还有一元钱去了哪里？
定眼一看，我们会觉得很合乎情理，然后就按照这个逻辑思考，最终调入思维陷阱。仔细一想，你会发现问题所在，其实这是偷梁换柱。服务员获取的2元包含在三人支出的27元内，通过偷换支出的概念来企图建立30=3*9+2+1的伪等式，造成1元“离奇丢失”的假象。
按照金钱的流向，三个房客共流出了30元，在流通过程中，老板获得25元，服务生获得2元，最终还剩余3元流回到房客手中，满足30=25+2+3*1等式。
数据分析是年度营销的一个重要环节，几乎所有的计划，所有的销售目标都是基于数据分析。作为企业管理者，在做年度营销计划，应该用分析的角度，严格、系统地思考业务问题，然后得出能够影响这些业务数据的解决方案。
数据分析技术能“未卜先知”，年度营销计划的结果或将不再神秘
而作为一个企业管理者，在数据分析方面要重点以下几点？
1，上年度销售业绩的回顾与分析
一切的业绩规划，都来源于对上一年销售业绩的总结。营销总监，总经理需要从上一年的营销业绩中找到有用的真相，然后解释给领导者。
上一年的销售业绩分析，主要从三个方面去做：
1，分析过去年度销售，增长率等完成情况
2，分析各渠道的销售状况和优劣
3，评估各区域及细分市场运作情况及优劣
然后从这些业绩数据中找出主要原因和问题。
2，产品分析
了解客户的最好方式，就是分析自己的产品。年度营销计划是对产品有无自性进行分析，进行抉择。
产品分析，可以从三个方面去做
1，了解不同产品销售占比和利润贡献
2，回顾不同产品的总体状况、各区域对比、各月对比、同比、费效比等
3，分析各产品趋势、优劣定性分析等
然后从这些业绩数据中找出主要原因和问题。
如：下面是对石油的分析图
3，内部管理运作的回顾与分析
主要从三个方面，全面了解内部执行情况：
1，总结营销各部门、总部与办事处的协作情况，评估主要流程
2，分析费用使用效率和合理性：总费用增减率、费效比、各分类费用增减等
3，对营销系统运作效率分析：政策执行、市场推广、竞争反应、信息流动等关键环节的效率
从中找出问题原因，然后进行针对性的解决
4，宏观环境分析
主要从，经济，人文，社会，政治，法律，人口，行业发展趋势进行分析。
5，SWOT分析
知己知彼，方能百战不殆。SWOT分别是优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)、风险(Threats）
构造SWOT矩阵模型并做展望
6，2020年年度营销销售目标设定分析
通常情况下，影响销售目标主要有三大因素：
A：消费者的态度。即消费者对产品的相对喜好程度——愿意买;
D：渠道/终端因素。即消费者获得产品的难易度——买得到;
P：价格因素。即消费者获取产品的代价——买得起.
销售目标计算方法：
S=A×D×P×Su
S－销售量
A－消费者态度指数
D－渠道指数
P－产品指数
Su－当量单位
A的问题分析：
D的问题分析：
1，渠道对公司服务评价的得分
2，渠道盈利的得分
3，与主要对手的差异
4，与去年的差异
5，店员推荐率的得分
6，陈列情况的得分
P的问题分析：
1，终端覆盖率的得分
2，与主要对手的差异
3，与去年的差异
下图是某企业具体ADP分析案例和解决方案
某企业ADP问题分析
某企业的销售方针
总结：我们谁也不知道将来会怎样，但明天肯定会与今天不同。年度营销数据分析是一种生存策略，它可以让你获得更多的成功机会。数据分析并不能保证你成功，但能让你为将来作好准备。
在一个组织中，数据分析工作是管理的首要职能，也只有在数据分析后，才能去确定目标、制订计划。年度营销规划者收集数据，把数据融入到易懂的形式中，让数据讲故事，并且把故事讲给别人听。
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2020年公司经营场景：
1、明年的增长多少，增长点在那里。
2、在那个区域增长，用什么策略。
3、营销计划怎么制定，营销费用多少。
4、年度营销活动怎么设计，怎么做有效。
5、年度营销计划的结构是什么，怎么修正评估。
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年度营销计划前资料准备
•品类/品牌规划
•年度[品牌跟踪研究]数据
•过去一年各区域销售及占有率数据：
（包含各主要竞争对手）
•过去一年各区域分类市场销售成本数据
•过去一年经销渠道状况参数
（包含覆盖率/陈列/服务/储运/其他）
年度营销计划制定步骤一
年度营销计划制定步骤二
年度营销计划制定步骤三
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