一、耗电的主要来源
- CPU处理 Processing
- 网络 Networking
- 定位 Location
-
图像 Graphics
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二、耗电优化解决方案
CPU层面的优化
- 尽可能降低CPU、GPU功耗(前一节已经讲述)
- 少用定时器
- 优化I/O操作
- 尽量不要频繁写入小数据,最好批量一次性写入
- 读写大量重要数据时,考虑用dispatch_io,其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
- 数据量比较大的,建议使用数据库(SQLite、CoreData)
Networking层面的优化
- 减少、压缩网络数据 (json 、procotol buffer)
- 如果多次请求的结果是相同的,尽量使用缓存
- 使用断点续传,否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
- 网络不可用时,不要尝试执行网络请求
- 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作,设置合适的超时时间
- 批量传输,比如,下载视频流时,不要传输很小的数据包,直接下载整个文件或者一大块一大块地下载
Location层面优化
- 如果只是需要快速确定用户位置,最好用
CLLocationManager
的requestLocation
方法。定位完成后,会自动让定位硬件断电 - 如果不是导航应用,尽量不要实时更新位置,定位完毕就关掉定位服务
- 尽量降低定位精度,比如尽量不要使用精度最高的
kCLLocationAccuracyBest
- 需要后台定位时,尽量设置
pausesLocationUpdatesAutomatically
为YES
,如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新 - 尽量不要使用
startMonitoringSignificantLocationChanges
,优先考虑startMonitoringForRegion:
硬件检测优化(不常用)
- 用户移动、摇晃、倾斜设备时,会产生动作(motion)事件,这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合,应该及时关闭这些硬件
PS : 需要进一步了解:dispatch_io、网络数据传输格式、网络缓存NSCache、CoreLocation框架的进一步了解
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