“ 宁错过,勿过错。 ”
这是屠夫的第 129 篇原创,全文 1900 字
金钱永不眠,屠夫问候各位早安。
职场里,我们常被鼓励要“跳出舒适区”;
投资里,巴菲特以“坚守能力圈”而闻名。
屠夫第一次把这两个说法并列在一起时有点懵:
两种说法都有道理,
但正好是相反的呀?
坚守能力圈,似乎就守在了一个舒适区里得不到成长;
跳出舒适区,又可能涉足能力圈之外,暴露在风险之中。
我们该如何正确地认识这两个概念?
01 因为擅长,所以喜欢
我们未必因为“喜欢”而“擅长”一件事,
却很可能因为“擅长”而“喜欢”一件事。
回想一下:
你读书时最喜欢的那门课,
是不是正好是自己擅长的?
你总是能在自己喜欢的那门学科取得更好的成绩,更容易收获老师的夸奖,也会有更多的同学向你请教问题。
相反地,一门总是学不会、听不懂、考不好的学科,又有多少人能坚持喜欢下去呢?
做自己擅长的事,可以更高频率地获得正向反馈,比如:优异的成绩,他人的夸奖,物质的奖励……
这些正向反馈,让我们更有动力继续做这件事。
不断重复之下,形成了一个良性循环。
那么,我们所不擅长的那些事呢?
我们从不擅长之事上收获的未必是正向反馈,可能是一般反馈甚至负向反馈。
伴随负反馈而来的是挫败感 ——
而人类,天生规避挫败感。
对正向反馈的“趋”,和对负向反馈的“避”,让我们形成了“偏好”。
这种偏好,会让我们将时间和精力倾斜到自己所擅长的事情上。
不经意间,我们的视野变窄了。
02 “择擅而从”
擅长,是一件好事。
无论是职场还是生活,找到自己擅长的领域特别重要。
和校园里的学习考试不同,进入社会后我们并不需要成为面面俱到的“水桶式人才”。选择自己能做好的工作,可以让我们最大限度地发挥自己的特长。
擅长,也会有副作用。
越熟悉、越擅长的事,我们会做得越好。
做擅长的事可以增加我们的自信心和成就感,却也容易让我们忽略了其他领域里的能力,落入了“择擅而从”陷阱里。
先以晋升为例。
职场里上一级所需要的能力跟下级岗位不同。基层岗位更多的是强调专业能力和知识,上级岗位需要的是判断决策和沟通能力。
在基层表现出色、晋升后表现平庸的例子并不鲜见,这是因为ta只是“择擅而从”地重复自己所擅长的下级岗位工作,忽略了上一级岗位所需的能力培养。
再来看看投资。
有人把“坚守能力圈”这句话当成“不学习”的挡箭牌,数来数去都是那丁点儿狭隘的投资视野和方法,张嘴闭嘴就是“价值投资”和“定投”。
市场环境一变,这种人就不知道如何赚钱了。
巴菲特说“坚守能力圈”,前提是人家已经足够博学、能力圈足够大了。能力圈大的情况下进行坚守,也已经有足够宽的视野,足够多的选择。
对那些牛市里牛逼吹上天、熊市里只会骂骂咧咧的人来说,“坚守能力圈”不过是他们无知和狭隘的遮羞布罢了。
现在,让我们回归问题的本质:
什么是舒适区?
什么是能力圈?
03 跳出舒适区,认清能力圈
舒适区,更多是从心理层面描述的一个概念。
处在“舒适区”,意味着我们感受到放松、稳定和可掌控,这是一种主观的感受。
舒适区是心理上的避风港,精神上的调节剂。对于大部分人来说,舒适区是不可或缺的。
但是,只停留在舒适区会让人固步自封,所以才有“跳出舒适区”一说。
而能力圈,更多是从事实层面出发的。
一件事纳入“能力圈”,意味着过往的实践里已经有过验证,这是一种客观的事实。
当然,「事实属于能力圈」和「认为属于能力圈」是有区别的。
统计学上有“第1类错误”和“第2类错误”(Type I & II Error)之分,能力圈认识错误也可以分成这两类:
【第1类错误】能力圈内之事,被当做能力圈外
【第2类错误】能力圈外之事,被当做能力圈内
哪种错误更危险?
当然是第2类。
第1类错误,会让我们因为过分谨慎而错失机遇。
客观地说,机会成本也是一种成本,所以第1类错误会构成一定程度上的“损失”。
第2类错误,会让我们因为过分自信而触礁沉没。
就好比明明没学会开车,却认为“开车很简单”而轻易上路,车毁人亡是个大概率的事。
如果条件允许,两类错误我们都避开,是最好的。
然而在“认清能力圈”上,如果做不到完美,屠夫的建议是:
宁错过,勿过错。
市场永远不缺机会。
因第1类错误而“错过”,我们还能等来下一次机会。
因第2类错误而“翻车”,我不知道这车还能不能开下去。
所以面对“是否上杠杆”一类的问题,我的逻辑一向很简单:
如果这次我对了,但是没上杠杆,还会有下一次吗?
如果这次我错了,但是上了杠杆,还会有下一次吗?
答案不言自明。
04 写在最后
让我们回过头来重新审视“舒适区和能力圈之辩”:
舒适区是主观的、心理层面的,跳出舒适区可以让自己继续成长;
能力圈是客观的、实务层面的,坚守能力圈可以避免不必要的风险。
除此以外,对能力圈的认知可能有两种错误:
第1类错误会导致“错过”
第2类错误会导致“过错”
轻重权衡,存乎一心。
希望能给你带来启发。
作者:屠夫1868 @ 基业长红
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