作者：Mohamed Fouda
原文地址：
https://www.tokendaily.co/blog/the-next-wave-of-crypto-unicorns
每只加密风险投资基金都在寻找一样东西：下一只独角兽(估值超过10亿美元的公司)。像比特大陆(去年寻求IPO)这样的挖矿硬件制造商和Coinbase这样的合规交易所是第一个打开独角兽地位的公司。在较高的层次上，当前的加密独角兽可以清晰地分为两个类别：金融服务(Coinbase、Kraken、Cirk、Binance)或挖矿硬件(Bitmain、BitFury)。在这两个领域中，有一些有希望获得独角兽地位的公司，包括Bakkt和Innosilice。然而，本文关注的是一个不同的领域，在这个领域中，我预计会出现多个加密独角兽企业，本文关注的是：区块链数据行业。
区块链数据隐藏在显而易见的地方
在当前的信息时代，投资公司需要数据才能拥有竞争优势，这并不是什么新鲜事。新的一点是，在区块链世界中，几乎所有的数据都是公开的。网络上发生的每一笔交易都将永远记录在公共区块链中，包括交易量和所涉及的地址。然而，这些数据在某种意义上仍然是隐藏的。存储在区块链中的数据很难处理，很难提取出有用的东西。正如TD研究合作伙伴和Etherum 2.0 Prysm客户端首席开发人员Raul Jordan所说的那样，用于比特币和Etherum以及许多其他区块链(LevelDB)的数据库模型是为协商一致的交易完整性而优化的，不是为关系存储或检索而优化的。LevelDB没有关系模型，也不支持SQL查询。这使得从这种数据格式中提取任一数据成为一项艰巨的任务。此外，研究表明，LevelDB容易出现数据损坏问题，这使得处理区块链数据变得更加困难。
（注：LevelDB将键和值存储在任意字节数组中，数据按键排序。它支持批量写入，前向和后向迭代，以及通过Google的Snappy压缩库压缩数据。LevelDB不是SQL数据库。与其他NoSQL和dbm存储一样，它没有关系数据模型，也不支持SQL查询。此外，它不支持索引。应用程序使用LevelDB作为库，因为它不提供服务器或命令符界面。）区块链数据隐藏在公众视线中的一个明显例子是，2018年3月，隐私比特币（Bitcoin Private）在ZClassic/比特币合并分叉期间秘密挖掘了额外的200万枚代币，直到2018年12月，Coinmetric发布了一项分析，才揭示了这一过程。一个公开的区块链事件花了大约9个月的时间才被注意到。这可能是因为隐私比特币不是一个受欢迎的项目，然而，情况表明，即使是“公共”区块链数据也需要专门处理，以合成有意义的信息。
机遇
处理和分析区块链数据的复杂性，为数据科学家和工程师提供了跳入区块链行业中那些解决这些问题的公司的绝佳机会。精确的数据综合和分析在加密行业中有着许多难以计数的应用。在接下来的章节中，我将探讨这些应用程序、主要数据提供程序及其通向独角兽企业的路径。但在深入研究这个问题之前，让我们先问一个简单的问题：谁需要查询区块链数据？为什么？简单的答案是，每个人。答案似乎过于笼统，不可能准确，但它是真实的。每个加密用户都需要定期查询区块链数据。例如，当用户需要知道交易是否被确认时，她只需连接到区块链浏览器网站并使用地址或交易ID进行搜索。实际上，这是一个区块链的查询过程，用户“搜索”整个区块链，以获取有关特定地址或交易的信息。区块资源管理器公司已经代表用户执行了该任务并交付了结果。在后台，该公司实际上并没有对区块链提出质疑。相反，它查询从公司创建的区块链数据派生的关系数据库。
为了支付索引过程发生的费用，该公司需要收入来源。例如，最流行的以太坊区块链浏览器Etherscan向用户展示广告以产生收入。几乎所有提供区块链数据的其他公司都使用类似的收入模型，无论是dApp activity、DappRadar，还是不同通证及其市值的价格信息(如CoinMarketCap)。许多情况下，这一收入模式受到负面影响，特别是在为非法或欺诈项目投放广告的情况下。
区块链分析
前面的示例用于显示区块链数据公司的总可寻址市场。这个数据市场价值高达数百亿美元，因为字面上说，宇宙中的每个人都需要访问加密数据。虽然在区块链资源管理器中，用户的成本为零，并且由广告投放者提供资金，但对于有意义的数据查询请求，情况并非如此。由于各种原因，投资者、基金甚至加密货币公司都需要进行更为复杂的数据收集和分析。例如，加密货币交易所(尤其是在美国和欧洲)需要执行密集的区块链数据分析，以遵守AML法规，并确保其用户不会使用该交易所进行非法活动，例如清算被盗加密货币或支付赎金。这些公司还有义务确保其用户不会将加密货币转让给受制裁实体或资助非法经营。ChainAnalysis、Elliptic等多家公司提供区块链分析工具，政府和交易所正在使用这些工具来打击非法使用加密货币的行为。虽然大多数交易所更愿意与专业数据分析提供商签订合同，但Coinbase决定采取一种不同的方式，通过收购有争议的数据分析公司Neutrino，在内部引入这些功能。
经济数据
区块链数据具有根本重要性的另一个领域是经济信号的提取。投资者、基金和研究机构需要可靠和清晰的数据来驱动他们的投资决策。对于此使用情形，有三类数据脱颖而出：网络数据、链下活动数据和交易所数据。
从经济角度看，交易所数据是最相关的。这也是最难获得的，因为加密货币在多个交易所交易，而这些交易所不愿在其平台上分享有关交易活动的太多信息。此外，许多交易所使用欺骗手段，如洗牌交易，以展示用户接受程度增加的假象。类似地，链下的活动数据是分散的，因为它包含了几乎所有在交易之外发生的并且没有保存在区块链中的数据。此外，它是最难货币化的类别，因为它本质上是公共信息。这一类别的大部分工作来自社区或依赖于捐款的利基网站，如CoinDance，该网站提供了比特币网络及其分叉上运行的节点数量/客户分布历史数据。ElectricCapital的开发者活动报告是社区贡献的一个很好例子，在这个例子中，基金是用来衡量链下活动的。
（未完待续。。。）
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