《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记
作者：李立宗
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019-05

第13章 直方图的处理

• 直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具。
• 直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述，包含十分丰富而重要的信息。
• 从直方图的角度对图像进行处理，可以达到增强图像显示效果的目的。

13.1 直方图的含义

1）含义

• 从统计的角度讲，直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。
• 从直方图的图形上观察，横坐标是图像中各像素点的灰度级，纵坐标是具有该灰度级（像素值）的像素个数。

2）直方图

  在实际处理中，图像直方图的x轴区间一般是[0, 255]，对应的是8位位图的256个灰度级；y轴对应的是具有相应灰度级的像素点的个数。

3）归一化直方图

  有时为了便于表示，也会采用归一化直方图。在归一化直方图中，x轴仍然表示灰度级；y轴不再表示灰度级出现的次数，而是灰度级出现的频率。
在归一化直方图中，各个灰度级出现的频率之和为1。

4）OpenCV三个概念

在OpenCV的官网上，特别提出了要注意三个概念：DIMS、BINS、RANGE。

• DIMS：
  表示在绘制直方图时，收集的参数的数量。一般情况下，直方图中收集的数据只有一种，就是灰度级。因此，该值为1。
• RANGE：
  表示要统计的灰度级范围，一般为[0, 255]。0对应的是黑色，255对应的是白色。
• BINS：
  参数子集的数目。在处理数据的过程中，有时需要将众多的数据划分为若干个组，再进行分析。