纵横逻辑推演
好用的思考模型：纵向逻辑和横向逻辑。
纵向逻辑推演的目的是看这个假设下面的事实是不是足够丰富。这能让假设得到及时修正。推演方法是多问自己几次：“真是这样吗？有没有说不通的地方?”如果有，就说明这个假设不成立，或者不精准。
做完了纵向推演，接着就要做横向推演，横向推演的目的是看，基于同样的事实，还有没有更多的假设？这能让你的假设更完整，解决问题的思路更多。方法是多问几次， “只是这样吗？有没有别的可能?”
对于商业问题来说这还不够。还需要两条辅助线，判断这个假设能不能作为决策的指导：第一，你的假设是不是在成本边界内？好的假设一定是在资源有限条件下的最佳解决方案。
第二，你的假设是不是能导出决策动作？客户说，我们产品卖得不好，怎么回事？如果你说，因为竞争太激烈。这就是没有导出决策动作。
提出好的假设过程：“我遇到了什么问题？“
“我掌握了什么事实？”
“我的假设是什么？”
“真是这样吗？有没有说不通的地方?”
“只是这样吗？有没有别的可能?”
很多时候，真正的用户需求不会体现在用户的态度里，更不会现在行为里，真实的需求往往是隐藏起来的，甚至是连他自己都不知道的。就像“用户嘴上说需要一个电钻，真实需求则是墙上的洞”一样。
1、需求长在场景上
别问“为什么”，多问“场景”和“感受”——你在什么时间、什么地点，做什么事/产生了什么互动,由此产生了什么感受。
——“你都什么时候用耳机？”
——“通勤的地铁上。”
——“你都听什么？”
——“音乐”
——“你在地铁上用耳机的感受是什么？”
——“有时候觉得周围太吵，耳机线还经常缠在一起，或挂住别人的包。”
用户的隐性需求是安静和方便。转化成产品解决方案就该是“一款无线的降噪耳机。”这个方法有个前提，那就是对方愿意配合你，且能够清晰表达自己的想法。
2、需求长在“别人”身上
映射法就是把对方不想说，或者说不清楚的需求，嫁接到另外一个人或者场景里去还原出来。第一是归类，比如在做品牌形象调研时，给受访者出示一系列人物图片，有农民、工人、职场精英。然后让他们跟各个企业形象去匹配。这样你就能快速判断企业在用户心里的形象。
填空法，就是给用户一个不完整的句子，让用户去填。比如“拥有一部汽车是__________”。女性可能会填：“很好的事情”，而男性多会填“必需的东西”。你就能了解他们对汽车的需求强度。
3、需求长在细节里
大数据能把人的所有互联网动作作出分类和总结，这是大数据的优势。 小数据体现用户真实生活里的事件、习惯、表情，他们的穿着打扮，他们的家庭成员。
其次，经过反复观看，用户的隐性需求，就会从一些细节上涌现出来。
其实，所有隐性需求，本质上都是消费行为背后的情感诉求。那么，当我们在挖掘需求的时候，不论是引导用户回归场景，还是帮助用户转移场景，或者是浸入到用户的场景里去，终极目标都是要跟用户建立情感共鸣。
网友评论