毕了业找过工作的朋友应该知道，找工作中面试对于我们的录取有着很大的影响，那么对于量化既然弄分析师来讲，在面试的时候应该注意哪些问题，以及大家关心的AQF量化金融分析师的工资待遇问题，这里小编也都为大家分享一下。
对于金融量化分析师，有如下几点可以注意：
岗位职责
招人肯定是希望能够干活，能干好活，所以你应该重视招聘内容里面的岗位职责，看看用人单位想要什么样的人。量化分析师的工作内容由不同性质单位决定，如果是公募、保险、银行机构，这类机构有稳定的业务盈利模式，你就尽可能体现你的label，名校背景、海龟硕士尽量体现出来。
岗位要求
金程AQF实训项目
量化架构师还是策略研究员
国内的量化岗位以这两方面居多，量化架构师是造轮子，策略分析师是会用轮子，两者的工作重点不一样，能力要求也不一样。量化分析师岗位更多的是数据分析、开发策略，因此建议你准备金融工程的一些知识，比如写出Black Scholes期权定理、Fama-French三因子模型的检验步骤、随机游走、Grach模型、伊藤定理等;数据分析是量化分析师的必备技能，因此在面试的时候尽可能体现你这方面的能力。最后，目前的量化分析前沿领域是机器学习/深度学习，如果你在这方面有一些积累，可以反映出来，现在这类人才比较受青睐。
Talk is cheap，show your code
在谈话中，工作能力和学习能力体现出来，你可以介绍你以前的成果，比如什么量化系统、什么模型，但是最好有你的博客主页或者Github项目，说都会说，要有实际干货，别人才会信服。
量化金融分析师工资水平
量化金融分析师(简称AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融标准委员会(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。
AQF证书
课程适合人群：
金融工程/数学专业背景的同学/工作人士，希望进一步学习Python编程以及在量化投资的实战应用；
非金融工程专业背景的同学/工作人士，希望迅速成为宽客；
金融相关人员，希望学习如何系统的做量化策略；
个人投资者，希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能，从模型开发，回测，策略改进，搭建稳定的量化交易系统。
二、量化金融分析师AQF核心课程体系：
1、《量化投资基础》
主要涵盖了量化投资领域的必备知识，包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。
2、《Python语言编程基础》
包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。
3、《基于Python的经典量化投资策略》
包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习(随机森林模型、主成分分析)、深度学习(人工神经网络)等内容。
4、《量化交易系统设计》
旨在学习量化交易系统的具体知识，包括过滤器，进入信号，退出信号，仓位管理等详细内容，并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。
5、《量化实盘交易》
旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解决方案。
三、掌握Python及量化投资技能，我们能做什么?
1、熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制；
2、熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制；
3、掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易哲学；
4、掌握金融、编程和建模知识基础，拥有量化交易实盘操作能力；
5、具备独立自主地研发新量化交易策略的能力；
6、掌握量化交易模型设计的基本框架，以及风险管理和资产组合理论的实际运用；
7、掌握从策略思想——策略编写——策略实现饿完整量化投资决策过程；具备量化投资实战交易能力。
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