Python数据分析之猫眼电影TOP100

作者: 罗罗攀 | 来源:发表于2018-12-14 09:22 被阅读81次

    前言

    如果大家经常阅读Python爬虫相关的公众号,都会是以爬虫+数据分析的形式展现的,这样很有趣,图表也很不错,今天了,我就来分享上一次在培训中的一个作品:猫眼电影爬虫及分析。
    通过猫眼电影TOP100榜的爬虫,然后进行可视化,让学员体会到,小数据爬虫也能玩出这样的花样来。

    爬虫

    爬虫分析

    这里是获取的是top100的电影数据,进行了跨页爬虫,获取的字段:电影名,主演,上映时间,评分,电影类型和时长。最后保存在csv文件中。

    爬虫代码
    import requests
    from lxml import etree
    import csv
    
    
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'
    }
    
    def get_url(url):
        res = requests.get(url,headers=headers)
        html = etree.HTML(res.text)
        infos = html.xpath('//dl[@class="board-wrapper"]/dd')
        for info in infos:
            name = info.xpath('div/div/div[1]/p[1]/a/text()')[0]
            info_url = 'http://maoyan.com' + info.xpath('div/div/div[1]/p[1]/a/@href')[0]
            star = info.xpath('div/div/div[1]/p[2]/text()')[0].strip()
            release_time = info.xpath('div/div/div[1]/p[3]/text()')[0].strip()
            score_1 = info.xpath('div/div/div[2]/p/i[1]/text()')[0]
            score_2 = info.xpath('div/div/div[2]/p/i[2]/text()')[0]
            score = score_1 + score_2
            # print(name,star,release_time,score,info_url)
            get_info(info_url,name,star,release_time,score)
    
    def get_info(url,name,star,time,score):
        res = requests.get(url, headers=headers)
        html = etree.HTML(res.text)
        style = html.xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div[1]/ul/li[1]/text()')[0]
        long_time = html.xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div[1]/ul/li[2]/text()')[0].split('/')[1].strip()
        print(name,star,time,score,style,long_time)
        writer.writerow([name,star,time,score,style,long_time])
    
    if __name__ == '__main__':
        fp = open('maoyan_2.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
        writer = csv.writer(fp)
        writer.writerow(['name','star','time','score','style','long_time'])
        urls = ['http://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(str(i)) for i in range(0, 100, 10)]
        for url in urls:
            get_url(url)
    

    数据分析

    数据分析我做成了PPT的样子,大家可以看看~

    总体情况

    100部电影,平均得分9.0,平均电影时长128.63。

    电影年份趋势

    电影年份趋势不大,规律不太明显。

    电影月份

    大家看电影都知道,电影基本在假期上映更有热度,这里统计出来,发现下半年的电影比上半年电影好很多~

    地区

    中国和美国还是占了很多的,韩国和日本电影也很不错~

    电影类型

    电影大部分都是剧情的,爱情才是真谛啊。

    演员

    小哥和星爷承载了我们的清楚呀~

    总结

    别看这小小的100条数据,是不是也可以玩出不一样的花样来。关注公众号:罗罗攀,回复(猫眼电影),即可获取爬虫+数据分析代码。

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