041 python正则表达式

作者: 堕落天使1996 | 来源:发表于2019-06-04 21:21 被阅读96次

8.1正则表达式概述

思考

场景1：在一个文件中，查找出itcast开头的语句

测试文件

itcast hello python
itcast c++
itheima ios
itheima php

场景：在一个文件中，找到含有itcast的语句

测试文件

hello itcast python
www.itcast.cn c++
itheima ios
itheima php

场景：在一个文件中，找到邮箱为163或者126的所有邮件地址

8.2 re模块操作

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re

1. re模块的使用过程

#coding=utf-8

# 导入re模块
import re

# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()

2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)

import re

#第一个是正则表达式,第二个是需要匹配的字符串
result = re.match("itcast","itcast.cn")  #match匹配的意思
#匹配成功就有返回值,不成功就没有返回值
result.group()  #如果匹配成功获得返回值

运行结果为：

itcast

3. 说明

re.match()能够匹配出以xxx开头的字符串

8.3匹配单个字符

在上一小节中，了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串

本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

字符	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符 (比如[1-8]就是匹配这一位只要是1-8之间的数就行,不连续也可以[123678]或者[1-36-8 ]也可以是[123abc]等等)
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_(也可以匹配汉字等等,使用需谨慎)
\W	匹配非单词字符

示例1： .


#coding=utf-8

import re

ret = re.match(".","M")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())

运行结果：

M
too
two

示例2：[ ]

#coding=utf-8

import re

# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python") 
print(ret.group())


# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python") 
print(ret.group())

# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
#匹配0-3以及5-9的写法
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())
运行结果：

h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python

示例3：\d


#coding=utf-8

import re

# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())

# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())
运行结果：

嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号

说明

其他的匹配符参见后面章节的讲解

8.4 匹配多个字符

匹配多个字符的相关格式

字符	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

#coding=utf-8
import re

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")  #*是匹配前面的[a-z]出现任意多次的
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","AabcdefH")
print(ret.group())

执行结果:

M
Mnn
Aabcdef
AabcdefH

示例2：+

需求：匹配出，变量名是否有效

#coding=utf-8
import re

names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]

for name in names:
    ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
    if ret:
        print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())
    else:
        print("变量名 %s 非法" % name)

运行结果：

变量名 name1 符合要求
变量名 _name 符合要求
变量名 2_name 非法
变量名 __name__ 符合要求

示例3：?

需求：匹配出，0到99之间的数字

#coding=utf-8
import re

ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","33")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","09")
print(ret.group())

运行结果：

7
33
0 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决

示例4：{m}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

#coding=utf-8
import re

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")  #这里{8,20}是8-20位的意思
print(ret.group())

运行结果：

12a3g4
1ad12f23s34455ff66

匹配开头结尾

字符	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾

示例1：$

需求：匹配163.com的邮箱地址

#coding=utf-8

import re

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]

for email in email_list:
    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", email)
    if ret:
        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
    else:
        print("%s 不符合要求" % email)

运行结果:

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

完善后

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]

for email in email_list:
    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)
    if ret:
        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
    else:
        print("%s 不符合要求" % email)

运行结果：

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 不符合要求
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

8.5匹配分组

字符	功能
`\|`	匹配左右任意一个表达式
(ab)	将括号中字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>)	分组起别名
(?P=name)	引用别名为name分组匹配到的字符串

示例1：|

需求：匹配出0-100之间的数字
错误操作:

#coding=utf-8

import re

ret = re.match("[1-9]?\d","8")
print(ret.group())  # 8

ret = re.match("[1-9]?\d","78")
print(ret.group())  # 78

# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
print(ret.group())  # 0  #?匹配的是前面出现的字符可以有一次或0次,然后没有出现,然后\d匹配到了0,所以返回的是0

修正后的操作

# 修正之后的
ret = re.match("[1-9]?\d$","008")  #这个$是匹配修饰\d也就是说结尾必须是整数 的.然后?这里就匹配不到
if ret:
    print(ret.group())
else:
    print("不在0-100之间")


============
不在0-100之间

使用 |

# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
print(ret.group())  # 8

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
print(ret.group())  # 78

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
# print(ret.group())  # 不是0-100之间

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group())  # 100

执行结果:

8
78
100

示例2：( )

需求：匹配出163、126、qq邮箱

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
print(ret.group())  # test@163.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")  #这里需要将或的内容用小括号阔起来,防止出现逻辑上的错误
print(ret.group())  # test@126.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
print(ret.group())  # test@qq.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
if ret:
    print(ret.group())
else:
    print("不是163、126、qq邮箱")  # 不是163、126、qq邮箱

执行结果:

test@163.com
test@126.com
test@qq.com
不是163、126、qq邮箱

不是以4、7结尾的手机号码(11位)

import re

tels = ["13100001234", "18912344321", "10086", "18800007777"]

for tel in tels:
    ret = re.match("1\d{9}[0-35-68-9]", tel)
    if ret:
        print(ret.group())
    else:
        print("%s 不是想要的手机号" % tel)

执行结果:

13100001234 不是想要的手机号
18912344321
10086 不是想要的手机号
18800007777 不是想要的手机号

提取区号和电话号码(一个括号就是一个分组,使用group的时候可以分别使用编号进行提取)

ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")
ret.group(1)
ret.group(2)

执行结果:

'010'
'12345678'

需求：匹配出<html>hh</html>

import re

# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())

# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")
print(ret.group())

# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么

# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
#\num   引用分组num匹配到的字符串
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")  # \1 1就是第一个括号出现的内容
print(ret.group())

# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
test_label = "<html>hh</htmlbalabala>"
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", test_label)
if ret:
    print(ret.group())
else:
    print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)

执行结果:

<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala>
<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala> 这是一对不正确的标签

示例4：\number

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

#coding=utf-8

import re

labels = ["<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>"]

for label in labels:
    ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", label)
    if ret:
        print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())
    else:
        print("%s 不符合要求" % label)

运行结果：

<html><h1>www.itcast.cn</h1></html> 是符合要求的标签
<html><h1>www.itcast.cn</h2></html> 不符合要求

示例5：(?P<name>) (?P=name) ====(?P<name>\w*) 这个是匹配任意多个字符,并且将分组命名为name

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

#coding=utf-8

import re

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
ret.group()

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
ret.group()

执行结果:

'<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>'
------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-2744835e3ab3> in <module>
      1 ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
----> 2 ret.group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

注意：(?P<name>)和(?P=name)中的字母p大写

运行结果：

image.png

re模块的高级用法(python独有的)

search(不会从头开始匹配)

需求：匹配出文章阅读的次数

#coding=utf-8
import re

ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
ret.group()
运行结果：

'9999'

findall (直接返回的就是一个列表)

需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数

#coding=utf-8
import re

ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret)
运行结果：


['9999', '7890', '12345']

sub 将匹配到的数据进行替换

需求：将匹配到的阅读次数加1
方法1： #直接替换

#coding=utf-8
import re

ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print(ret)

运行结果：

python = 998

方法2： sub支持函数的调用,通过函数进行不同的替换(独有的,进行;了解)

#coding=utf-8
import re

def add(temp):
    strNum = temp.group()   #获得正则对象的数据
    num = int(strNum) + 1  
    return str(num)  #最后返回的就是需要替换的字符串

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")    #会将匹配后的正则对象传递给这个函数
print(ret)

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print(ret)

执行结果:

python = 998
python = 100

练习

image.png

从下面的字符串中取出文本

<div>
        <p>岗位职责：</p>
<p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
<p><br></p>
<p>必备要求：</p>
<p>良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向</p>
<p>&nbsp;<br></p>
<p>技术要求：</p>
<p>1、一年以上 Python 开发经验，掌握面向对象分析和设计，了解设计模式</p>
<p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
<p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握 SQL，熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
<p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使用对应技术解决方案</p>
<p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js</p>
<p>&nbsp;<br></p>
<p>加分项：</p>
<p>大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。</p>

        </div>

参考答案:使用sub进行删除没有用的标签

re.sub(r"<[^>]*>|&nbsp;|\n", "", test_str)

split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

需求：切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”

#coding=utf-8
import re

ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")  #以冒号或者空格为分割字符
print(ret)

运行结果：

['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

8.8python贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。

>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
'4-235-22-423'
>>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
'234-235-22-423'
>>>

正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，“\d+”只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。

解决方式：非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在"*","+","?"的后面，要求正则匹配的越少越好。

>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1) 
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>>

练一练

image.png

字符串为:

<img data-original="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg" src="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg" style="display: inline;">

请提取url地址
参考答案

ret=re.search(r"https://.*?\.jpg", test)
ret.group()

执行结果:

'https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg'

8.9r的作用

>>> mm = "c:\\a\\b\\c"
>>> mm
'c:\\a\\b\\c'
>>> print(mm)
c:\a\b\c
>>> re.match("c:\\\\",mm).group()
'c:\\'
>>> ret = re.match("c:\\\\",mm).group()
>>> print(ret)
c:\
>>> ret = re.match("c:\\\\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:\a
>>> ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:\a
>>> ret = re.match(r"c:\a",mm).group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>>

说明

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

mm = "c:\\a\\b\\c"
ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()
ret

'c:\\a'

041 python正则表达式

8.1正则表达式概述

思考

场景1：在一个文件中，查找出itcast开头的语句

场景：在一个文件中，找到含有itcast的语句

场景：在一个文件中，找到邮箱为163或者126的所有邮件地址

8.2 re模块操作

1. re模块的使用过程

2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)

3. 说明

8.3匹配单个字符

示例1： .

示例2：[ ]

示例3：\d

说明

8.4 匹配多个字符

示例1：*

示例2：+

示例3：?

示例4：{m}

匹配开头结尾

示例1：$

8.5匹配分组

示例1：|

示例2：( )

不是以4、7结尾的手机号码(11位)

提取区号和电话号码(一个括号就是一个分组,使用group的时候可以分别使用编号进行提取)

需求：匹配出<html>hh</html>

示例4：\number

示例5：(?P<name>) (?P=name) ====(?P<name>\w*) 这个是匹配任意多个字符,并且将分组命名为name

注意：(?P<name>)和(?P=name)中的字母p大写

re模块的高级用法(python独有的)

search(不会从头开始匹配)

findall (直接返回的就是一个列表)

sub 将匹配到的数据进行替换

练习

split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

8.8python贪婪和非贪婪

练一练

8.9r的作用

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