计算机模拟是人类能力的延伸，其中既包括信息感知和信号处理能力的延伸，也包括数据处理和控制能力的延伸。
在能力延伸的过程中，由于人脑物理结构和思维习惯的限制，很多复杂的现象和知识我们并不能完全感知和理解，人们通常的应对策略是分工和细分，人类运用计算机思维解决复杂系统的模拟问题，也正是运用的这一思想。
从实践结果上说，分工和细分越精细，每个人对系统整体的掌握就越笼统或片面。相对于人类的认知，系统的整体运行就越趋于黑箱化和未知化，就像万老师描述的计算机模拟战争推演一样，影响因素考虑的越多，计算模型越真实化，计算的逻辑就越难理解和下定论，而计算机给人类提供的最大帮助也是基于此类不同。
其实人类也不必怅然于自身脑力的局限与思维的不确定，也许未来世界的科技发展正是得益于人类和人工智能在计算推演上的完美配合。
对于人类来说，相对既可感受，又可表达明知识，存在着更多的不可感受或是不可表达的明知识、默知识和暗知识，从烧脑的广义相对论、量子力学、集合论，到只可意会不能言传的生理技能；从复杂的大型系统设计、模拟核试验，到神经网络控制和深度学习，人类探索的领域越多、越广、越庞杂、越融合，未知和意想不到的事情就越多。
我们必须学会在知识的海洋中扬帆和游泳，使我们既能够利用知识的浮力走得更远，又能够和它亲密接触潜得很深。在这一过程中计算机技术和计算机思维是我们最大的助力……
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