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8、人工智能初识-神经网络是什么?

8、人工智能初识-神经网络是什么?

作者: PMskill产品社区 | 来源:发表于2018-07-04 23:20 被阅读109次

7月4日,百度 AI 开发者大会(Baidu Create 2018)上,在7000余名开发者面前,李彦宏兑现了自己一年前“吹的牛”:全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线!

百度 AI 开发者大会
  • 6月8日,蚂蚁金服融资,估值1500亿美元,但从估值上来说,蚂蚁金服=百度+滴滴=小米+滴滴+头条,百度早已从BAT阵营里掉队。

  • 百度近几年押宝人工智能,希望能弯道超车,李厂长今天也终于兑现了,期待百度之后的表现。

人工智能已经不再遥远,它已经渗透到我们生活中,那么人工智能是啥?它和机器学习、深度学习、神经网络又有什么关系?有什么区别和联系呢?

神经网络是啥?

神经网络有两种:

  • 1、一种是生物神经网络;
  • 2、一种则是今天要聊的人工神经礼物哦。

讲(人工)神经网络前,得先思考一个问题,人为什么可以思考?是怎么思考的?


神经元

人之所以可以思考,是因为脑细胞中的神经网络(神经元、触点、细胞等组成的网络),这里指的是生物神经网络,神经网络让人能产生意识,进而思考和行动。

科学家和生物学家们,一直在思考,如何制造出模仿人脑的机器,然后就有了人工神经网络,神经网络是一种仿生物思考的算法模型。

神经网络算法由来已久,自1943年提出神经元模型,沿用至今,下面是神经网络的发展简史,神经网络算法80年代就已经十分成熟,期间也是沉寂多年,到近几年才得以大规模的发展应用。


神经网络简史

人工智能与神经网络

人工智能的底层模型是"神经网络"(neural network)。机器学习和深度学习都是基于它。

google x 实验室

atlas 机器人

走在人工智能最前沿,应该是google x 实验室,google x lab有很多稀奇古怪的项目,比较出名的当初自动驾驶和机器人。

上图的altas机器人是boston dynamics这个公司,google曾经收购过并成立谷歌机器人部门Replicant,由安卓之父Andy Rubin负责,写安卓都应该知道他了,十分痴迷于研究机器人。

人工智能的应用

  • 自动驾驶
  • 鲁班画图
  • oppo find x、小爱同学
  • 抖音、头条

看上去人工智能还离我们很远?

非也,其实人工智能早已渗透我们的生活,比如抖音、头条,比如siri、小米音响,阿里的鲁班系统(替代设计师画图)。


头条产品矩阵

推荐系统

推荐系统最早应用于电商,国外的亚马逊,国内最开始引入的是豆瓣,头条算是后起之秀,但是应用的如火纯青,最有商业化价值。

推荐系统魔力有多强?

抖音的用户粘性0.45,是的没看错。
怎么理解?游戏的粘性为0.3~0.6,众所周知游戏很容易入迷,0.3-0.6的意思就是一个月有9-18天会玩游戏,有13.5天会打开抖音,这个粘性是惊人的。


你关心的,才是头条

如slogan所言,你关心的,才是头条。相信很多人都有过,多次卸载头条的经历,因为头条前期模型,也是不断在训练,到后期有足够的数据集才稍具智能,而且推荐系统的弊端是,用户很容易困在信息茧房里,只看自己喜欢的,沉浸在自己的世界里。

头条的用户停留时长也非常高,据不完全统计,说微信+头条占用了网民的1/3使用时长。


推荐算法

推荐算法由来已久,到了近几年才得以发挥,所以数学对人类的发展有多重要,不言而喻。

人工智能&机器学习&深度学习

人工智能、机器学习和深度学习,这三者有什么关系?

人工智能、机器学习、深度学习三者的关系

机器学习是一种实现人工智能的丰富,深度学习是一种实现机器学习的技术。

用1个故事解释下机器学习和神经网络。

先说关系,神经网络是实现机器学习的一种方式。
实现机器学习还有其它方式:

  • 线性回归;
  • 决策树;
  • 支持向量机;
  • 贝叶斯分类器;
  • 其它。

1、当我们还是婴儿的时候,我们如何认出猫和狗?
大人告诉我们,狗长这样子,猫长那样子,刚开始我们还是会认错,知道认得多了,不断纠正,我们提取出了猫狗的特征,之后我们就可以一样鉴别了。

机器学习同样如此,当我们给计算机几百分狗的照片,,从图片里提取狗的体征,他得到了足够的数据集训练后,算法模型就成熟了。


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网友评论

  • 小花儿人工智能:别灰心啦,人生不就是这样吗?起起落落落落落落落落落落落落的:scream:

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