python 微信好友数据视图化

一、选题目的

微信已成为我们日常生活中不可或缺的部分，随着时间的推进，好友的数量也暴增式增长，但是你是否知道自己的好友男女比例、全国分布情况、签名情况呢？。通过这个课题，我们能够了解自己微信好友的统计情况，包括男女比例，省份、市、全国分布情况；个性签名等情况。

二、数据准备

分析的数据从哪里来呢？。

1.可以利用网上公开的微信好友数据。

2.也可以将自己的微信好友进行数据统计

在这里我采用的是自己的微信好友数据，共计500多条数据

获取数据的核心代码：

 

 

代码说明：

1.首先调用Python中的itchat库，利用它我们就可以登录微信以及获取微信好友的信息。

2.然后再利用Python中的xlrd、xlutils.copy库，利用它来进行数据的插入操作

数据插入情况

截图：

此处设计到个人隐私问题，所以将部分数据进行了打马。共有500条微信好友数据

三、数据清洗

1.利用Python中的pandas库，读取excel表，然后进行相应的清洗数据操作，核心代码如下

四、数据可视化

1. 好友微信签名的词云情况

核心知识点：

a.先将微信好友的签名存入文本中，然后进行jieba分词

b.利用Python中的wordcloud进行调用

c.参数可以自己调，比如颜色

换张图片底色看看。

从图中可以看到，我的微信好友签名积极向上的占绝大多数，比如努力、自律、认真都是高频词

2.微信好友市分布情况

a.从图可以清晰的看到自己的好友在哪个市的分布情况，还能知道在某个市的人数

3. 微信好友省分布情况

a.由右图看出，我的广东好友几乎占了好友的全部。

b.这说明了我的居住省份也是广东

4.微信好友男女比例分布情况

a.从中为什么会出现未知性别呢？

b.因为有些好友男女性别项没有填

c.从图中也可以看出，我的微信好友男性居多。

五、核心代码展示：

1.分词

2.词云

3.其它核心

六、总结与展望

总结：

通过这个课题，我学会了如何用Python访问微信；如何用pandas库操作Excel表；如何用python进行简单的可视化；如何进行词频分词；了解了如何生成自己所想要的词云……

     展望：

以后可以尝试往python数据分析方向走走，因为毕竟这个简单的可视化深度还是不太够