我们日常生活和工作中常常要面对各种问题。为了解决问题，我们会怎么做？通常第一个想到的应该是：“要怎么做才能解决问题？”但是大多数人好像都不知道为了解决问题该怎么思考、该用什么方法思考，因为这些人都不具备解决问题的思路。这篇文章只是简单地介绍了一下，遇到问题时的分析和思考方法论，不甚完善，欢迎交流，如果觉得有用的话，可以点赞 ，收藏哦。
在分析解决问题之前，可能我们往往忽略了一个很重要的问题，那就是如何定义问题？对于问题定义上的偏差，直接会导致思考方式的不同。你面对的是宏观宽泛还是微观专业的问题？
举个例子，即将毕业的大学生如何选择第一份工作？就属于宏观宽泛的问题，分析此类问题时，考虑的因素多而杂、甚至诸要素相互关联，互相影响。容易让人产生困惑，比如城市选择、专业匹配度、岗位薪酬、行业发展趋势、个人志趣、有男/女朋友的还要考虑情感等问题。这类问题适合逐个拆分解决的思路，最终还要系统性权衡，找到最适合自己的，这个问题在我们的中小学、大学教育中是缺失的，只能在慢慢适应社会的过程中，逐渐明朗起来。
而比如说去超市买个垃圾桶，这类微观专业的问题，你就只需要考虑自己某个单方面的需求，按重要性排序，就能解决，是实用还是美观更为关键，总之决策导向清晰明确，各因素彼此相对独立，关联较少。
定义完不同的问题，如何系统化思考？能否用一套能够标准化或流程化的分析和思考体系解决生活或工作中遇到的问题？在实践中不断迭代这套思路，最终成为一个看待问题不浅薄的人，是我在看了一些产品思维的书后的一些收获。本文将从如下四个维度，提供一些方法论。
1、整合信息和知识、链接人脉和资源
信息化时代，人们获取信息和知识的深度和广度，直接影响个人对世界的认知。
微信之父张小龙曾表达过这样的意思（原话不是这样哈），细细品味，真是有点道理。从PC互联网到移动互联网时代的演进，从电视台、报纸、广播等传统媒体向人人皆可发声的自媒体时代变革，信息和知识的传播渠道和获取越来越高效和便利，这是时代的进步。但是人们对信息、知识的思考深度和判断却越来越难。是非、真相、美丑越来越难辨，边界越来越模糊，所以在这个时代，有真正深度的思考力人是一种稀罕物，大部分人是知识信息的消费者而非生产者，从图文、视频、直播，我们在轻易就能享受到讯息便利的同时，也逐渐丧失了对事实、真相的探寻和好奇心，主动思考，而不是只听从网络大V和KOL的片面之言，综合整合信息和知识的能力，是每一个热爱独立思考的人进阶到大佬的必经之路。
借助时代的优势，你要尽量更广的阅读、识人，从底层能力构建到个人自我突破技能，找准行业里的大佬，拆解分析，择善而从。慢慢发现自己也能有持续不断学习的好奇心，越来越能打破行业和知识边界的束缚。理工科学生不需要读文学、不用谈美，文科生不用懂技术的时代，虽然谈不上落伍，但是很多行业的部分岗位确实需要有跨界的能力和学习意识的人，拿互联网行业举个例子，很多优秀的产品经理，要懂点技术，设计（美学），用户思维（心理学、社会学、市场、营销）。不是说专精不好，能做好一件事，成为某个领域的专家，就很了不起了。学者、教授、工程师，把学术和技术搞扎实，能吹一辈子牛逼，可惜，二八法则适合大多数领域，顶尖选手只是一小部分人，大部分人从能力来讲属于中下流，像我等凡夫，能不断进步就行，要求并不高。
谈及以上部分内容是想表明，要解决已经产生的新问题，首先要充分整合以往知识和经验、如果有现成的模式和已经被验证的解决方案，从解决问题的效率问题来说，是最快的，当然并不是要提倡拿来主义，也要有自己的分析过程，可以适当改造，达到具体问题具体分析，其次要分析问题出在哪里，然后弄清其中的原因，再对症下药，进行逻辑思考。
2、转化思路
像麦肯锡学习思维方式
作为全球知名的商业咨询公司，主要业务就是通过系统性思考模式，为客户定制化提供问题解决方案。既然是群体智慧的结晶，必然也能为普罗大众提供分析问题的指导性原则。总结如下几条和大家分享。
“思考”绝非”一时的想法”
我只不过是做了我改做的事、“利润不够是因为生产成本太高，请降低生产成本"!"要精减人事费用，请裁员！” ——卡洛斯.戈恩（日产总裁）
我们每天都会有无数的思绪，甚至天马行空的想法，但是这些都谈不上思考。思考应该是针对某一问题，将杂乱五章的思绪，按某种逻辑顺序在脑海中重构，形成思路，不至于混乱而毫无头绪，但是大部分人会选择性逃避，因为这样的行为，更要用功和大脑消耗，身体的生理机制就是避免这种消耗，这也是大部分人无法做到深度思考的原因之一吧。
做不到“理所当然之事”
大部分人在找出解决方案时，却没有实行下去的执行力。但是某些稍有成就的人只不过是哪里能力不足就刻意提高哪个能力。举个企业治理的案例。卡落斯.戈恩被日产汽车请来担任总裁，让奄奄一息的日产气死回生，甚至被奉为“经营之神”。但是在个人经验分享时，他着重强调了。
3、不要把假设和结论混为一谈
咨询顾问或是行业分析师眼中的数据是一笔金矿，而普通人眼中只是冷冰冰的数字。大前研一在《思考的技术》一书中，提及到一个服装行业的案例，能佐证这个观点。日本的和服业的市场一年比一年小，进二十年来，每一户人家的妇女和服支出费更是比以往少了一半。并随着日本家庭少生孩子的趋势增强，许多人预测和服市场将会越来越少。光看这些数据，认为和服行业就是衰退行业，应该没错吧？
但是我们不能在这个阶段就下结论。进一步分析数据，或许就会知道和服整体的销售额虽然滑落了，但是单价不高的夏季浴衣销售量并没有减少，而且浴衣的主要客户群是年轻的女性，从其他分析里也可以看出年轻人其实对和服很感兴趣。由这些分析，我们就可以提出不同的假设，例如和服业的确是衰退行业，但是也有可能以年轻人为主力的潜在需求。就可以针对性的提出开发适合年轻人品味的和服新款等解决方案。
4、认清现象和原因的不同
事实、现象容易求得，背后的原因却需一番思索。许多个案中，真正的原因只有一个，而其他都只是这个原因导致的现象。
5、科学的思考
咨询思维和科学研究的思维方式类似。先分析客户的数据、行业的数据，做成图表，提出假设，然后再搜集并分析可以让自己的假设成立的证据。了解并学会像咨询顾问一样思考问题，需要长期的刻意练习，可以从关注本领域的行业、专业研究报告开始，累积事实才能导出结论。
6、刻意进行思维训练
如果不知道怎么样训练和提高思考力?或许提问是个不错的方式。生活中需要发问的场景实在太多，看到地铁、车站的商品广告，反问自己一下？好在哪里，是凝练，让人印象深刻的广告语，还是夺目的视觉特效，如何让你同样来做，你会怎么操作，在这个过程中，也许你不会立刻能给一个好的方案，但是你会慢慢培养起对周遭世界的敏感度和洞察力，注重思维的过程，才是刻意训练的目的。
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