我不相信预测将来,计划是展望将来,为将来作好安排的机制,我是不相信计划的。但我却相信做生意要为最近将来做好计划。做计划时把你的人才,资金和其他资源详细检讨清楚,市场顾客目前需求的资讯搜集齐全研究妥当,都是很重要的背景知识和资讯。将来尽管计划与现实脱节,甚至差距很大,这些背景知识和资料让你清楚差距的资源和市场资讯是什么,有什么之前的储备可保留和有什么需要补充。往往要调整和补充的不会太多,所需的变动也不大,事情便井井有条,清楚利落,你不慌不忙便适应了。做计划是为将来做好准备,包括我们心理和思维上的准备。是的,将来不可预测,但过去却在延续,这些延续着的资源和资讯是我们累积的实力、关系和经验。这样的历史是活的,延续着的历史是我们试差中累积下来的经验和财富,是我们站在前人肩膊上承继的无价之宝。
但若我们把计划当成是金科玉律就死路一条。是,正如死亡是完美的,因无人可以改善死亡。计划当成是金科玉律,也像死亡一样无法改善,我们就没有了进步的可能,真是死路一条了。那些大公司像Jack Welch以前当总裁的GE通用电气公司,年年增长料事如神,神奇到不可思议,现在我们知道他是利用GE的财务公司账目作调整做出来的“奇迹”。现在很多大公司仍在做着这些“料事如神”的预测,都是财政调整的变法,不是神迹。其实这些“料事如神”的预测出卖了一个荒唐的谬误。如果他们公司的将来可以被预测准确,唯一的可能性是他公司的生意运作是死板而不变的,也等于这些公司并无生气活力成长的可能。我们只能从未来的不测和无知中发现成长,既知的事实是过去了的历史,没有了进步和成长的可能。
但是,科技的进步却超越了人不可预测将来的极限。智能科技(AI)大数据(Big Data)的Deep Learning可利用亿亿万万我们生活互动的数据,从不同层次的分析预测到个人的需要和取向。例如,它可以预测哪一个人可能是恐怖分子,或哪一个人快会患上抑郁症,只要利用他的生活资料和数据,与人互动的对话,接触过的资料和到过的地方等等,加上类似他一样千千万万的人生活模式的资讯便可分析出来。从AI科技的预测能力推进,我们或可前瞻将来某些社会事物的改变。
好,就让我从我工作的传媒做一个educated预测。我认为将来每一个传媒的平台背后都需要有智能机器的预测能量支持运作。将来的广告不会像今天以记忆为效益的广告。今天手机世界资讯爆棚,以recall作为效益的广告将逐渐失效,取而代之是预测你将需求的货品广告。例如,你的雪柜旧了,找了人修理过仍冷度不足,这几天正想换部新的。突然手机push出现一个雪柜的广告,讲出这雪柜的好处正好针对你的雪柜出现过的问题。你看了有兴趣,用手指在荧幕上按几下购买了,雪柜按时送到。这样的广告既方便,效益比现时的recall广告大得多了,传媒赚的广告收入更不可同日而语。智能科技将大大提高传媒的价值。是的,现在传媒风声鹤唳,只要我们努力过渡现在的困境,将来会是流金岁月无限好!
我现在吃药时无论我的血糖指数多少,早晚吃着固定分量的药物显然不是最有效的方法。将来我手腕上的腕环会测量到我的体质和血糖,透过手机连线智能机器分析告诉每次该吃多少分量药物最有效,治疗会有效多了。透过我们的体质、饮食习惯、睡眠、运动、生活习惯,加上有同样症状、年纪和生活模式的千千万万人的验证和资料,智能机器会预测到我是否一两年内会患上癌症、中风、心脏病等等症状,让我提早预防和治疗。当病症仍在发展未然中治疗,方法会是最简单、最有效和费用最少,我们身体受害的程度也最少。明天会更幸福,因为我们会更健康!
现代经济学有个极大的不足之处,那就是重量而不重质。社会进步,服务业扮演的经济角色愈来愈大,以致凭重量不重质方式计算出的经济产值(GDP)愈来愈低估文明进步的真正效益。
服务的要义是既快捷方便兼且妥当,这些都是质的效益而非现代经济学斤斤计较的量。例如一个人的收入,现代经济学只会将金钱收入量化为功利(utility),却量度不到金钱收入赋予的情性感受收益(emotional income)。参与经济活动的目的从来都是追求由金钱衍生的快乐而非金钱本身,快乐与否是主观感受,难以客观量度,故此经济数据不能确切反映快乐的价值。
现代经济学以量盖质的先天不足是有后果的。无法确切量度快乐,因而无从知道政策是否造福人群。这个先天不足的后果是导致错误投放资源形成浪费。
可是有了智能科技大数据的帮助,透过Deep Learning的分析,可以知道一个人是否患了抑郁症,往下去应该可以量度到人是否快乐,进而掌握什么可以替人带来快乐、什么令人不快乐。
当我们可以客观量度人们生活感受的质素(emotional life),便可以确切量度服务的真正经济价值,让我们可以更有效地运用资源,提升人们的生活质素,让大家活得更快乐,将人间拉得更近天堂!
政府制定的法例(regulation)犹如计划是为保障将来发生的事情做安排,是一个预测的机制。不用说预测将来多数失败,因此法例往往失败和造成始料不及的恶果。而且政府的法例更甚于税制,因为它衍生的额外费用你无法知道,犹如无法知道税率的税制。以最近美国选上特朗普当总统,他说要削减法例(deregulation)美国的股市马上蒸蒸日上,经济前景也积极明朗起来,法例有多可怕不言而喻了!智能科技大数据Deep Learning的发展下,我们很快不用恐惧法例的恶果了。
如果智能科技可以预测一个人身体的症状,一个经济和社会体系犹如人的身体,它们的症状同样可以透过大数据Deep Learning的分析预测到。当我们可以预测金融风暴、经济衰退或社会危机,我们可以预先安排解决的方法处理仍在发展于未然中的困难,需要的是solution to problem而不再是假装有预测能力的法例了。智能科技的预测的能量消除了法例必要,也等于解除了政府权力过大的专横,这将会是人类文明的大救星!Aleluva!
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