敏捷协作报告
分工
协作过程
1、估算完成任务需要的工作量(5分钟)
此过程舵手张蓉通过对课题文件的理解后分析出客户的需求,然后桨手熊霜根据已有的资源和用户需求评估工作量。
2、冲刺计划会(10分钟)
会议由舵手对项目要求进行了陈述,鼓手制定项目协作看板,根据工作量和任务认领,初步确定将冲刺分为两个阶段,第一阶段由熊霜通过比例法进行数据分析,第二阶段由冯波得出预测结果,项目进行过程中的记录与报告资料收集由胡彬彬完成。
3、执行冲刺
开局会议(2分钟)
鼓手对组员进行鼓励并准备计时。
第一期执行(10分钟)
第一期执行过程顺利结束,成功通过比例分析法完成了数据分析。
第二期执行(10分钟)
第二期执行过程顺利结束。通过比例数据分析得出旅游预测结果。
第二期每日站会
鼓手发红包庆祝项目完成
4、冲刺回顾(5分钟)
优点:大家分工明确,执行效率较高
缺点:舵手一开始的时候对客户需求的分析不充分,影响了项目的进程。
5、发布交货(1分钟)
货品清单:冲刺过程记录、旅游项目预测结果报告
旅游预测报告
条件
表一 出国旅游参团意向调查结果
表二 潜在客户信息
目标
运用scrum敏捷方式进行写作,利用比例分析法对已有的数据进行分析,进而预测目标客户的消费,得到预测结果。
过程
1、数据分析
年龄低于25岁的客户,他们很多刚出社会,工资低,他们家庭年收入较少。由表一知,这一类的年收入不超过9万元。但这一年龄阶段的人喜欢冒险旅游。所以这一阶段的客户有出国意愿但没有参团意愿。出国意愿为100%,而参团意愿为0。
年龄高于25岁低于35岁的客户,我们发现,出国意愿和参团意愿都占比50%。从表一我们发现客户的出国意愿受收入的影响,年收入在15万以上的客户他们有参团意愿和出国意愿。我们小组认为可能是这一类客户收入不错但他们工作太忙没有时间,为了节约时间,所以他们愿意出国旅游也有参团意愿。相对应的,年收入低于15万元的客户没有出国意愿和参团意愿,我们小组认为可能是他们工作忙收入也不高,没有多余的钱和时间出国旅游。
年龄高于35岁的人。出国意愿占比100%,参团意愿为83%。这一类人群大多事业有成,他们有多余的钱和时间出国旅游。从表一发现这个年龄段的客户都有出国意愿,除了38岁的这一位客户没有参团意愿其余的客户都有参团意愿。我们小组认为,35岁到45岁这个年龄段的客户,他们有孩子,他们旅游是一家三口旅游,所以他们不愿意参团。而年龄高于45岁的客户,他们也算是中老年人和老人了,他们的孩子都已长大,孩子一般不在身边,他们内心有些孤独,跟团的话可以认识更多的朋友也更方便一些,大家彼此之间也可以互相照顾。所以年龄高于45 岁的人有出国意愿和跟团医院。
2、根据数据分析的数据,再结合潜在客户的收入情况得出预测结果,结果如下:
由于本文的数据较少,结论可能存在偏差,如果扩大分析群体,本文结论可能更准确些。
总结
张蓉(舵手)
作为团队的舵手,在工作中需要充分理解客户需求、明确小组目标与成果清单、将目标进行分解并初步估算做出预测,充分认识和调动团队积极性,同时注意调剂团队间协作和分工,使项目以较高的效率进行。工作的分工做得不够明确,稍有缺乏沟通,对客户的需求理解不够充分,以后会积极改进的。
杨露(鼓手)
作为团队的鼓手,要支持团队成员的工作,保证各成员在实验操作之前熟悉实验内容并积极调动士气和积极性。在实验中通过发红包等方式鼓舞士气,并在每一次会议主持期间给予建议和支持。比较符合自己的个性和愿望,在当中起到了较好的结果。
熊霜(桨手)
在此次项目中负责数据分析和工作量估算,运用Scrum敏捷开发的方法来完成自己所属角色任务,便于之后小组更有效率、速度地分析数据完成任务,当中意识技能及操作在团队中的基石性问题,以后会加强自己的数据分析能力。
冯波(浆手)
此次项目中,主要负责具结果预测,根据之前制定的总目标和细化的小目标的看板数据进行智能分析,并反复的检查和多次计算分析。深刻体会到了数据在项目中的支持性作用,同时它也是结论得出的重要依据,工作中一定要细致和认真。
胡彬彬(浆手)
项目中负责过程的记录,要仔细记录会议及项目的每一步,并及时积极的做出总结,还提醒和告知各成员过程和步骤。从而在保证过程的流畅性和完整性。
网友评论
有个问题:这样划分年龄段是不是依据日常经验?在我们这个项目中有没有更具针对性的划分标准?