先放张“神图”
神图
Type I error （第一类错误）
I.png
Type II error（第二类错误）
II
第一类错误的概率用α表示，第二类错误的概率用β表示，β的大小很难确切估计。
第一类错误即拒绝了“实际上成立的H0”，第二类错误即接受了“实际上不成立的H0”。当样本例数固定时，α愈小，β愈大；反之，α愈大，β愈小。因而可通过选定α控制β大小。要同时减小α和β，唯有增加样本例数。
统计上将1－β称为检验效能或把握度（power of a test），即在原假设为假的情况下，拒绝原假设的概率。
先放张“神图” Type I error （第一类错误） Type II error（第二类错误） 第一类错误的概...
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第一类错误 第二类错误 run 启动没有报错了，debug 运行才会报错
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本文标题：第十一回 第一类错误和第二类错误
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