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看穿“金玉其外败絮其中”的秘诀——如何找到因果关系

看穿“金玉其外败絮其中”的秘诀——如何找到因果关系

作者: 草籽CZ | 来源:发表于2019-08-24 20:46 被阅读0次

    为什么我没有钱?为什么我没有同事小王提拔快?为什么我总是写不出好文章......当你惆怅的时候、嫉妒的时候,你会问自己无数个为什么。人人都想知道问题的答案,但往往没有正确、有效的答案。试想,你知道了所有问题的答案,会是什么情形?肯定是,要风得风,要雨得雨!除非你没有需要。

    但是,生活中,人们花费了很多的金钱、时间,往往得不偿失,只因偏信了那些没有经过考证的因果关系。比如,为了英语考级,人手一本单词手册,结果只有少数人学成了英语。因为老师说,学好英语必须背单词。商家利用人们追求美好结果的心理,做虚假宣传的情形更是比比皆是。比如,美白、减肥、保健品治病、长寿乡的矿泉水、景观洋房等等。人们趋之若鹜。

    什么样的关系才是因果关系?《原因与结果的经济学》这本书介绍了什么是因果关系,教会你如何发现因果关系,辨识因果关系。

    一、什么是因果关系

    如果两个事件中,前一个事件是后一个事件的原因,后一个事件是前一个事件的结果,则两个事件之间存在“因果关系”;如果个事件变化后,另一个事件也随之发生变化,但二者不属于原因和结果的关系,则称它们之间存在“相关关系”。——P3

    水涨船高,水涨在前,船升起来在后,它们是因果关系。父母身高较高,其孩子身高是否也一定高?有人说,不一定。这个判断正确,父母身高高度不决定孩子的身高。但我们经常看到的是这种一家三口都相对较高的现象。在统计学上,这种趋向比较一致的变化是相关关系。因果关系与相关关系的根本区别在于:如果两个变量之间存在因果关系,当原因再次出现时,相同的结果也会出现。在相关关系的情况下,即使原因再次发生,也几乎不会得到相同的结果。

    二、因果关系的判断标准

    判断因果关系的三个要点

    判断两个变量属于因果关系还是相关关系时,可以通过以下三个问题进行质疑。

    ①是否“纯属巧合”?

    ②是否存在“第三变量”

    ③是否存在“逆向因果关系”?——P4

    纯属巧合:在宿舍坐着无聊刚想起一位许久不联系的朋友,突然你的手机响起了,他刚好就打电话过来了。不然呢,你想是“心有灵犀”?

    混杂因素:教练员怎样从身体形态方面去挑选跳高运动员?他们会选择身高较高、腿长、小腿长于大腿的运动员。为什么不单从身高做选择?因为影响跳高成绩的形体因素不只身高一个因素,还存在其他混杂因素,比如腿长、大小腿的长度关系等。

    逆向因果关系:警察多的地区,犯罪案件数量也多,是这样吗?将警察多视为犯罪案件多的原因难免有些牵强。不如说,因为某地犯罪多发,所以增派了大量的警力。这样才更合理。

    举个例子:“看电视”与“学习能力”是因果关系吗?

    很多人坚信电视会对孩子的成长、健康以及学习能力带来不良影响。日本的有关统计是,小学六年级学生周一到周五每天约有2.2小时、周末每天约有2.4小时在电视机前度过。不过,看电视真的会降低孩子的学习能力吗?对这个问题,不存在巧合和逆向因果关系。那是否存在“第三变量”呢?斯坦福大学的马修·根茨科等人研究了这项课题。他们采用工具变量法,排除了第三变量的影响。结果出人意料:20世纪40至50年代前期,年幼时经常看电视的孩子在升入小学后的学力测试中,标准分高出0.02(意为没什么差别)。此外,也没有发现看电视对做作业的时间、升学志愿等方面产生不良影响。分析还指出,在英语不是母语,或者母亲学历较低,或者非白人人种的孩子当中,看电视还对成绩提高产生了显著效果。

    三、因果关系的推理步骤

    解读因果关系的五个步骤

    1.“原因”是什么

    2.“结果”是什么

    3.确认三个要点

    4.制造反事实

    5.调整到可比较的状态——P131

    分析“武汉珞珈分舵开展练级活动场次多与全国共拆吸引学习者人数有限是否存在因果关系”。

    步骤1“原因”是什么

    分舵开展练级活动场次多是原因吗?这里要界定每周多少次场次为多,多少次为场次少。

    步骤2“结果”是什么

    结果是,全国共拆吸引学习者的人数。

    步骤3确认三个要点

    巧合吗?每周拆书次数基本恒定是4场。逆向因果关系呢?全国共拆人数多,练级场人数就多。数据反映,有相反情况,全国共拆人数多时,下一周的练级场人数不是增加,而是减少了。是否存在“第三变量”?似乎存在,比如说,有些拆书主题比较热门受社会关注,来的人较多。这就需要设计试验来证明,是否存在第三变量的问题。

    步骤4制造反事实

    为了证明“平时练级场次多与全国共拆吸引学习者人数少之间”是否存在因果关系,需要比较平时练级场正常开展活动情况下全国共拆吸引人数和假设平时练级场次很少情况下的全国共拆吸引人数进行比较。这里的“假设平时练级场次很少”就是“反事实”。这种反事实很难出现,需要进行下一步。

    步骤5调整到可比较的状态

    用最贴切的值替换反事实的结果的一种有效方法是,通过调整形成“可比较”的组。例如,可以在全国找到一个与武汉珞珈分舵会员数差不多,拆书家人数,城市规模差不多的,但是平时练级场安排场次较少的比如成都蜀汉分舵。它们具有很好的可比性。两个分舵的三级拆书家均为15人,会员武汉101,蜀汉117,城市规模和地位也近似。比较两个分舵的全国共拆人数,比较同期学习者参与人数差不多。

    由此,可以得出结论,平时练级场次多与全国共拆吸引学习者人数少之间没有因果关系。

    看后,你有没有发现因果关系很好用,也很好学习呢。

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