线性代数里面有一类题，是要求矩阵的特征值与特征向量。
其中最典型的方法就是公式法：即由|λΕ-Α|=0，求出A的特征值。
比如：
线性代数之矩阵的特征值与特征向量（公式法）
又如：
线性代数之矩阵的特征值与特征向量（公式法）
下面详细聊一下公式法的具体实现步骤：
1、写出|λΕ-Α|式子的具体形式 ->进行行列式化简，写成因式的形式 ->令式子等于0 ->得到特征值。
2、将特征值代入(λΕ-Α)X=0，写出X前面的矩阵。
3、对矩阵进行归一性、排他性检验
4、找到“台阶”上的作为受约束向量、剩下的即为自由向量。
5、写出该特征值对应的特征向量。
线性代数之矩阵的特征值与特征向量（公式法） by GoodNotes
几个需要深入思考的问题：
1、代入特征值步骤的含义。
2、步骤3中矩阵的化简的方法。
线性代数之矩阵的特征值与特征向量（公式法）
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本文标题：线性代数之矩阵的特征值与特征向量（公式法）
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