定性市场研究
对一小部分人群进行个体或集体调研，了解他们的想法、意向、动机和观点，收集用户的初始需求以及对创意和概念的第一反应。这些结果不代表市场整体现状。
定性研究解读客户购买产品的原因
定量研究揭示购买产品的客户数量
定量市场研究
一种用户调研方法，最常使用的形式是问卷调查，通过对大量用户的调查得出可信数据结果，用于预测一般用户的反馈。
定量市场研究用于判定一些重要指标，包括不同用户的需求优先级、现有产品性能等级和满意程度、试用的可能性、重复购买率和对产品的偏好程度等。这项技术可以减少新产品开发流程中的诸多不确定因素。
样本大小的选择对于在研究结果中建立统计信度至关重要，为了计算样本大小，需要首先确定以下内容：
误差范围：接受计算结果的误差范围有多大，比如调查结果的正负5%；
置信水平：对于真实结果落地置信区内的信心有多大；
方差：预期的方差有多大，这经常由人口统计学或过往研究估计得到；
一般而言，所需的置信区间越小，所需的样本量越大；置信区间越高，所需的样本量越大；调查人群中的人口方差越大，所需的样本量越大；而如果样品量太小会导致精度降低，结果的置信度就会降低。
定量研究中的抽样方法
在定量研究中，最简单的抽样方法是随机抽样，它是统计人口的一个子集，其中每个成员被抽取中的概率相等，一个简单的随机样本是一个群体的无偏代表。随机抽样能保证目标群体的代表性和消除抽样偏差，但其缺点是在现实情况中极难实现，并且会导致成本和时间问题；为了克服这个缺点，可以通过应用其它采样方法在维持高水平精度的同时，显著降低成本和时间，最常见是的：
分层抽样：将样本根据某些变量分成若干层，每一层中抽取一个样本的抽样方法，这些变量与研究中的目标变量相关，旨在减少抽样误差，因为如果分层确实与感兴趣的变量相关，那么，每层的构成会更加均匀；
整群抽样：将整体分为多个群，再以群为单位从中进行抽样。因为群大多是相似的，如此会导致采样误差增加；如果群都是一致的，则进行一次以上的观察是没有意义的，因为观察结果总是相同的。精度损失与群的多样性有关，而多样性如何只有在采样之后才能知道。在单级整群抽样中，整群即为一个样本，而在多级整群抽样中，随机抽样分一个或多个阶段在每个群内进行。
在新产品开发中，市场研究的目的是提供利益相关方所需的相关信息，从而在产品开发流程的不同阶段做出决策。随着流程推进，相关成本和风险增加，所需的可靠信息也更多。
简单的定性技术，如焦点小组，在流程初期时的使用价值极大。此时的成本和风险较低；
当项目风险和成本增加时，就应选择恰当的定量工具；
定量研究通过结构化的方法确定客户的意见，获得确切的事实数据来指导可靠合理的决策过程。
为了获得可信的统计结果，基于统计学方法对人群进行调查是至关重要的。
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