人类的舞蹈是艺术展现的一种方式，如果人工智能也能像人一样学习跳舞会怎么样呢?
人工智能学习舞蹈
谷歌的研发人员和舞蹈艺术家一直在研究开发以让人工智能学习舞蹈，大量的数据来源是来自编舞者的档案，著名的舞者，超过数百小时的视频片段，人工智能算法去处理信息后然后生成自己独立的舞蹈编排 。
不断的创新是舞蹈中最重要也是最难的事情。人工智能已经可以确定很多东西，从预测你将在手机上输入的下一个单词到识别你想上传到社交媒体的图片，但预测舞蹈动作是艰难的的。为了创建这个人工智能的工具，研究人员的灵感来自于使用神经网络根据前一个字母中的笔迹预测下一个字母的形式，他们提出了一种能够对确定的运动进行预测的类似算法。基于视频去捕获的舞者姿势，人工智能的工具生成了几个最可能的舞蹈序列，并在屏幕上实时显示。
人工智能在某种程度上学会了如何跳舞，该工具通过使用网络摄像头进行视频输入，并通过在不同身体部位之间绘制点来提取制作特定姿势的舞者的“骨架”。它通过三种不同的算法运行此输入，以猜测下一个姿势可能是什么并且考虑到该特定舞者的个人风格，以及其他舞者的风格。这产生总共30个潜在的编排序列，其目前持续大约十秒，并且使用类似的“骨架”视觉显示在计算机屏幕上。
这项技术最迷人的方面之一就是它可以学习和重现舞者的特殊风格。就像动作捕捉一样，它可以在某种程度上捕捉他们的创作特点和本质。
人工智能编舞的历史和局限性
几十年来，算法一直被用于编舞。早在1964年，在匹兹堡大学，研究人员就使用计算机从不同的时间变化，空间方向和运动类型中产生随机舞蹈序列。在21世纪初，编舞者正在使用一种名为The ChoreoGraph的软件，这是一种测序工具，可以让编舞者在时间轴上设置数字变化，在演出期间充当舞者的提示表格。由于舞台周围放置了传感器，它能够实时记录和更新舞者的动作。
但是，就舞蹈和创造力而言，人工智能有一定的局限性。杜克大学舞蹈项目编舞兼导演米切尔是The ChoreoGraph的熟练用户。他在伦敦皇家歌剧院演出时，展示了对该软件的工作，但他解释说他很快厌倦了这个过程，并在2002年放弃了该系统，转而直接与人类舞者合作。
“我们在系统中不断加入更多新的算法，以使其更加智能化，”他说。“我想实现一个AI编舞架构，但我意识到人工智能并没有开发创新舞蹈的能力。我们的数据和算法的限制，构建了我们的人工智能机器，这也构成了我们想象力的局限。”
人工智能工具并不是要发明前所未有的动作。像所有人工智能一样，它通过输入数据工作，也就是说，它是为了预测从他们学到的先前模式中然后推测出最有可能发生的事情。重要的是该工具不是要取代舞蹈指导，其目的以非常有效和快速的方式创建选项，以便创作过程永不停止。创造力将来自舞者对这些选择的使用。
人工智能推荐特定的动作序列，动作之间转换的方式，在某种程度上“轨迹”可能会由于传统舞蹈教学的经验，这意味着它有可能提出以前从未做过的动作。
人工智能在舞蹈领域的未来
该技术还可以设置为提供混合两个舞者风格的舞蹈序列。这个工具可以用于未来的工作，设想下：每个舞者都有自己的屏幕，并在舞台上重现算法提供的序列。虽然一些细节仍然需要调至，我们将实时构建舞蹈并想象出以前无法想象的动作组合，这将是令人着迷的。
你觉得人工智能对舞蹈是创新的未来，还是只是模仿？
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