《暗时间》——刘未鹏

本想去读海子和顾城诗集，结果没看几页就坚持不下去了，看来文艺细胞不足，于是转而去看了自我提升类的《暗时间》。

作者刘未鹏是南大计算机系硕士，现就职于微软亚洲研究院创新工程中心，文中出现了不少关于计算机的内容，还有作为一名程序员的经验之谈，对我很有帮助。

全书分为3篇：1. 暗时间；2. 思维改变生活；3. 跟波利亚学解题。

主要看了前2篇。第3篇涉及一些具体数学问题，作者推荐了两本“授人以渔”的数学书，波利亚的《如何解题》和《数学的发现》，以后再看。个人认为前2篇关于心智成长的内容有些凌乱（可能是整理自以往博客的缘故），于是通过略读，找出了对自己最有价值的内容。下面整理读书笔记：

实际年龄=心理年龄

衡量一个人活了多少年，应该用心理年龄计算。思考越多的人，心理年龄越大。有的人不学无术、浑浑噩噩，到了30岁仍只能算是个“巨婴”；而有的人读书万卷、善于思考，往往能有少年老成的气质。

善于利用思维时间的人，无形中就比别人多活了许多年。

暗时间——思维时间

暗时间简单的说就是思维的时间，走路、坐车、吃饭、睡觉的时间，都可以成为“暗时间”。可以充分利用这些时间进行思考，反刍和消化平时看和读的东西，除了提高了时间利用率外，还能保持“任务连续性”（作者在这举了任务上下文切换产生花销的例子），从而提高了效率。

作者在本书中举了无数次阿基米德洗澡的例子。当阿基米德持续想要解决皇冠密度问题的时候，突然在洗澡时想到可以利用排水体积来测量不规则物体体积。这就是暗时间的效力。

少纠结

推迟是最差的决定，作者的建议是：

不要从纠结中逃离，试图推延决定，既然终究是个痛苦的决定，就痛一回。

比如纠结“学C++还是Java？”，答案是都学而且还不仅学两个。

自律靠兴趣

靠意志力约束自己，强迫自己做正确的事，只能算普通人的低端自律。高端的自律是主动的，发自内心的：

真正的效率源自于内心对一个东西强烈的热忱，也就是我们俗称的追求，这时候从表层意识到深层意识都关注在这件事情上面，脑细胞高度活跃，才能创造最大的效率。

所以干自己有兴趣的事才能实现最高效率。

感到焦虑，去思考吧

告诉自己“不要去想白熊”，结果只会一直想到白熊。正确的方法是用别的东西充满工作记忆，其他的神经活动自然会被抑制。

焦虑的时候不妨去专注地做一件事，把紊乱的思绪重新理顺。

遇见20万年前的自己

大脑从内到外基本上是按照进化年代来排序的，最里层只有原始的反射模块，后来包上去了一层初步情感模块，到现在又包上去了一层高级认知模块。

原始的情感和条件反射模块在千万年的进化长河中忠实地保护着我们在自然环境中的生存和繁衍，所以到了今天，高级认知模块和原始反射模块发生决策冲突时，败下阵来的往往是高级认知模块。比如明知不该吃冰淇淋这样的高糖食物，但就是忍不住去吃。大脑还没能适应现在高度丰富的物质环境，多吃能确保储存尽可能多的能量用来活命。

我们的情绪大脑仍然停留在20万年前，我们也可以利用它的特性，从“被控制”到“反控制”。比如：

我们发明各种认知方法来“诱使”或“要挟”我们的情绪大脑同意去执行一件事情：我们向朋友承诺我们要做的事情，于是我们的情绪大脑会迫于信誉受损的压力而去主动完成这件事情。而加入互助学习小组则本质上是利用大脑的从众本能和同侪压力。此外还有“减肥违约金”，“夏令时”，“圣诞节省钱俱乐部”以及著名的“Save more tomorrow”等很多有意思的例子。

大脑也是用进废退的，理性大脑需要通过理性思考去锻炼。一个经典例子是钢琴家的大脑中对应手指的神经回路占用面积要比正常人大很多。

为什么你应该（从现在开始就）写博客

作者建议用博客记录有价值的思考，写作的好处不必多说。比较有意思的是，他来了一段计算机角度的观点：

文字符号其实有自己的一套系统，计算语言学上称为语义网络，同一个概念，在大脑中模糊的感觉，和明确地表达成某个特定的词语，是不一样的。你会因为用了某个特定的词语从而想到另一个词语，你写着写着就会发现一些词语就像本身有灵性一样，将其他的词语都带出来了。

他同时提到，千万不要碎碎念，阅读博客的人希望得到信息而非噪音。实在忍不住不妨换个位置，博客要保持其高价值。

什么才是你的不可替代性和核心竞争力

作者自己提出了一个观点：

个人的核心竞争力是是他独特的个性知识经验组合。不在于你学的是什么技术，学得多深，IQ多少，而在于你身上有别人没有的独特的个性、背景、知识和经验的组合。如果这种组合，1，绝无仅有；2，在实践中有价值，3，具有可持续发展性，那你就具备核心竞争力。

所以在设计自己发展路线时，应不求单点突破，而求组合独特。

锤子和钉子

许多人手上有把锤子，看什么都是钉子。

正确的态度应该是： 手中有锤，心中无锤。

学习编程的原则

应该关注基本的（fundamental）概念和技术，而并非特定的语言特性，尤其不是语言中的细枝末节。比如学C++时，应该重点学类、继承、虚函数、模板支持等概念...

投入精力学习特定的细节，学得越是细，就越是容易淘汰。C++语言之父Bjarne的说法是：一旦掌握了基本的概念，要用到细节的时候，细节自然会fall into places。