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作为大数据从业人员,如何写好一份可堪入目的简历?

作为大数据从业人员,如何写好一份可堪入目的简历?

作者: bd8941f5f5cc | 来源:发表于2019-01-13 16:30 被阅读0次

    近期部门在做人员招聘,所以一直在坚持看简历,包括也面了部分相关岗位的候选者,有些感触还是蛮大的。

    最想吐槽的一个点就是,混了好几年工作了,真的该好好学学怎么写一份让人看得爽点的简历,不让自己难看,也不让面试官蛋疼。

    恰巧数据虫巢读者私密群中也有童鞋需要去找工作了,而且年后恰是换坑好时节,趁此机会,为这个话题开个单篇吧。

    我先不说专门如何去构造一份简历,单纯的讲述一下作为一个大数据相关岗位的面试官,我是如何去翻阅简历的。

    通常,候选人简历上写的东西,我或多或少都会问的,当然前提是跟大数据相关项目以及相关技能点。

    那这意味着什么呢?

    意味着你写上去的东西都将会面临考验,而如果你面试的是大数据相关的岗位,与大数据相关度不大的相关经历,就不要多费笔墨了。

    因为这些额外的项目经历并不会为你额外加分,只会影响面试官查看简历的心情,一笔带过就好了。

    如上所说,既然简历上的相关信息面试官都会关注,那么,什么东西该往上面放呢?

    最基本的要求就是,你能hold住面试官盘问的东西,每一行信息你都需要确认,这些东西我都很熟悉,面试官变着法儿问,我也能变着法儿回答。

    所以,简历上的东西并不是多多益善,而是在于在于精,并且在于经得住考验,这是简历书写的第一要点。

    第二,整体信息如何去布局呢?

    我一般看大数据相关的简历,这几部分的信息肯定是会关注的:

    1 毕业学校以及学历,对应的专业或者研究方向。

    2 工作年限。

    3 工作经历,即跳槽史。

    4 项目经历。

    5 对于自己擅长东西的总结汇总。

    我一般不太关注的东西:

    1 自我评价部分,尤其是那种自我感觉良好的书写,更加负分。

    2 学校获奖或者各种发表论文的部分,讲真,国内论文的水有多深,我真的挺清楚的,当然,你要是能发表个国际公认论文水准的期刊,分分钟给你加分。

    3 其他诸如什么籍贯啊、居住地乱七八糟的基础信息,真的不关心(基础信息我只关注男女,学历相关的信息,工作年份),也没必要过多写。

    欣赏额外的一些信息:

    1 除了常规以外的相关优点,当然,前提是你这个优点对应应聘岗位有特别明显的作用,不然就是显摆,负分滚粗。

    这点可以举个简单例子,如果招聘的爬虫工程师,应聘者说自己平时没事就逛逛微博、知乎,当然是用程序,那些地方就跟自己后花园似的,从那些地方获取的数据一坨又一坨,就只差拿出来卖了。

    这种自己爱折腾的爬虫工程师,单凭这条技能,分分钟可以给他的整体评分上扬个30%。

    针对上面这些情况,哪些该详细写,哪些该屏蔽应该差不多了吧。

    当然,对于要写的东西,面试时其侧重点也是不同的。

    比如,对于我现在要招的数据挖掘工程师,我会着重关注其毕业学校以及最高学历,并且这项将会占据整体面试评分中不低的评分。

    因为,作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师,没有一个好的学校、学历,以及对口的研究方向做支撑,是很难在理论这块站得住脚跟的。

    而对于普通的大数据开发工程师或者爬虫工程师,这块要求相对就可以放低了,因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有想象中大。

    其次,对于公司经历相对较好的童鞋,公司背景也是小小的加分项,毕竟好公司还是有一定的背书能力的。

    那么,对于那些公司经历相对不是那么耀眼的童鞋,重心需要适当放在项目经验上,试图在这块弥补公司经历的不足。

    书写项目经历时,注意几个点:

    1 对口项目细写,把相关的技能都很好的展现出来,当然,前提是不管是项目也好,涉及的技能也好,需要经得起盘问。

    2 尽量的平实的描绘自己在其中的作用,不需要你一个人逆天,但需要你有体现价值的地方。

    3 项目经历不需要事事都写上,轻重缓急分清,对口的、参与程度高的适当体现,不重要的,跟你应聘岗位没啥卵关系的,一笔带过,这样会让面试官更容易找到重点,换言之,也可以把面试官的注意力圈定在你所擅长的地方,所以,别犯傻。

    4 项目经历一定要有以下几部分内容,项目目的、项目流程、时间周期、人员分工、自己的核心重点,所涉及的技术、架构、相关技能,能够把这些逻辑理清也是个技术活儿。

    对于项目这块,面试官最喜欢的是找漏子,包括我也是,因为我想看到项目中的一些不足之处,然后想看看你到底会如何处理。

    所以,在准备项目经历时,对于淌过的坑一定要梳理梳理,此外就是自己查找出相关的漏子,试图去举一反三。

    没有哪个面试官会喜欢不动脑子的候选者,只对做过的东西熟悉,对没有做过的东西连想法都没有的人是可怕的。

    除了项目经验这块,对于自己所擅长的东西,一定要做一个总结汇总,这是对自己的肯定,也是对面试的尊重,总不能让面试官去猜你擅长哪些技能吧。

    我一般除了重点会照顾项目经历之外,对于汇总处的技能点,也会挨个盘查,这种盘查是脱离项目之外的,单纯的底层知识积累的考核。

    这块的汇总同样的,没必要把你十八般武艺都放上去,记得放在前头的一定是对口的、并且是你所熟悉的。

    1 我招大数据相关岗位的,你把java相关技能放在前头的还能忍,把什么前端技能写一大坨,还放第一排的,直接负分滚粗。

    2 别是个技能都写上精通,你需要确认你是否真的精通,别写着精通的,我问一个你不懂一个,直接负分滚粗,但你要写着“了解”级别的,我会认为你不懂很正常。

    所以整个简历的书写,总结起来其实很简单,别一股脑儿平铺陈述,重要的是对口,分得清主次,最后,经得住考验。

    绕几句舌:

    1 你不懂没关系,没有人什么都懂,懂该懂的东西就够了。

    2 但是,如果你说你懂,结果问你你又不懂,那就尴尬了。

    3 如果你真的懂,你要告诉我你懂,你不告诉我你懂,难道让我去猜,这就尴尬了。

    此外,不建议简历造假,在老司机面前很容易出漏子的,出了漏子更是大写的尴尬。

    当然,如果说你能hold主,你来你上,把我搞定了我就认为它是真的了(假能圆成这样,说明还是有本事的 哈哈,招了也不亏)!

    最最后说一点,简历一定不要弄的太花哨,对的,咱这题图可不是让你学习的,反面例子。

    搞技术的把该说的说清楚完事,别净扯些没用的,这点特别适合刚毕业的应届生朋友。

    对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解

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