iOS 开发之数据库

作者: 刘邓诏初 | 来源:发表于2016-04-23 18:18 被阅读842次

** 如果你觉得这篇文章对你有帮助或启发，请点下关注，谢谢 ^_ **

导语：

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库.请不要被「数据库」三个字所迷惑，数据库的语法是十分简单。

一、认识数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,我们可以很方便的对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。

iOS中数据存储的方式

Plist（NSArray \ NSDictionary）
Preference（偏好设置 \ NSUserDefaults）
NSCoding（NSKeyedArchiver \ NSkeyedUnarchiver）

对数据操作（增、删、改、查）不方便
SQLite3(数据库)
Core Data(对 SQLite 的封装)

数据库可以分为2大种类

关系型数据库（主流）
对象型数据库

常用的关系数据库

PC 端：Oracle、MySQL、SQL Server
移动客户端：SQLite

SQLite3简介

是一款轻型的数据库
设计目标是嵌入式的
占用的资源是非常低的，在嵌入式设备中，可能只需要几百 K 的内存就够了
它的处理速度比 Mysql、PostgreSQL 这两款著名的数据库都还快

关系型数据库

存储数据和 Excel 很像
一个字段（COL）存储一个值，类似于对象的一个属性
一行（ROW）存储一条记录,保存一个对象里面的所有属性
一个表（TABLE）存储一系列数据，类似于对象数组

开发数据库的步骤

建立数据库 -> 存储数据的文件
创建数据表 -> 每一张数据表存储一类数据
数据表添加字段（column,列,属性）
操作数据：增/删/查/改

移动应用中使用数据库的好处

将网络数据存储在本地，不用每次都去网络加载，减少用户网络流量开销

二、SQLite 命令

我们在 iOS 应用程序中无法使用图形化界面操作数据库。在程序运行过程中操作数据库中的数据需要通过 SQL 语句

什么是 SQL
- SQL（structured query language）：结构化查询语言
- SQL 是对数据库中的数据进行定义和操作的语言
- SQL 语言简洁，语法简单，好学好用
什么是 SQL 语句
- 使用 SQL 语言编写出来的句子\代码，就是 SQL 语句
- 在程序运行过程中,要想操作（增/删/改/查）数据库中的数据，必须使用 SQL 语句

SQL 语句的种类

1. DDL（Data Definition Language）- 数据定义语句

命令	描述
CREATE	创建一个新的表，一个表的视图，或者数据库中的其他对象
ALTER	修改数据库中的某个已有的数据库对象，比如一个表
DROP	删除整个表，或者表的视图，或者数据库中的其他对象

不需要记忆，可以直接从客户端软件复制/粘贴

2. DML（Data Manipulation Language）- 数据操作语句

命令	描述
INSERT	新增数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据

需要掌握，语法固定

3. DQL（Data Query Language）- 数据查询语句

命令	描述
SELECT	查询数据

需要掌握一些简单的查询指令

SQL 语句的特点

不区分大小写（比如数据库认为 user 和 UsEr 是一样的）
每条语句建议以分号 ; 结尾( ; 用于区分多条 SQL 语句)
SQL 中的常用关键字有 select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index 等等
数据库中不可以使用关键字来命名表、字段

三、案例

DDL - 数据定义语句

创建表

格式: CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …);

/*
  创建数据表
  DDL CREATE
  CREATE TABLE    --创建数据表
  T_Student        --数据表名称
  (
  id                --字段名称
      INTEGER        --字段类型
      NOT NULL    --字段约束, NOT NULL表示字段的值不能为空
      PRIMARY KEY    --表示主键
      AUTOINCREMENT    --自动增长
  ,                --多个字段之间用,分开
  name            --字段名称
      TEXT        --字段的类型
  ...
  )
  ;                --表示一段sql语句结束
  注意:
      1.数据表名称和字段名称可以用""引起来,也可以不用
      2.DDL语句不需要熟练的被下来.开发的时候可以在Navicat里面创建好表,在把DDL复制过来
      3.数据表已经存在,还创建表会报'数据表已经存在'的错误,需要加IF NOT EXISTS 表示数据表不存在才创建
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Student (
   id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   name text,
   age integer,
   height real,
   score real
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person (
   id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   name text,
   age integer,
   height real
);

删除表

格式: DROP TABLE IF EXISTS 表名;

/*
  DDL删除表

  DROP TABLE T_Student    --删除T_Student这张表
*/
DROP TABLE T_Person;

DML - 数据操作语句

插入数据

格式: INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, …) VALUES (字段1的值, 字段2的值, …);

/*
  DML插入数据
  INSERT INTO        --表示插入数据
  T_Person        --插入数据的数据表名称
  (name, age, height)        --表示要设置哪些字段的值
  VALUES
  ('zhangsan', 18, 1.65)    --每个字段对应的值

  注意:
      1.字段名和字段值要对应
      2.sqlite其实是没有数据类型的,DDL语句中的类型只是给我们程序员看的
      3.字符串需要用‘’
*/
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi1', 15, 1.70);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi2', 15, 1.70);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi3', 18, 1.80);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi4', 17, 1.78);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan1', 18, 1.72);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan2', 18, 1.75);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan3', 28, 1.71);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan4', 16, 1.79);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu111', 28, 1.69);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu222', 10, 1.49);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu333', 20, 1.75);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu', 20, 1.79);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhaoliu0', 20, 1.77);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhaoliu1', 21, 1.77);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhaoliu2', 26, 1.87);

更新数据

格式: UPDATE 表名 SET 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;

/*
  DML更新数据

  UPDATE T_Person        --更新T_Person中的数据
  SET
  字段名称=字段的值;        --更新的字段名=字段值
  ...                    --更多的字段
  WHERE                --设置更新条件
  字段名称=字段的值

  注意:
      1.如果不设置更新数据的条件,默认会更新所有数据
*/
UPDATE T_Person SET name = 'wangwu', height = 180 WHERE id = 3;

删除数据

格式: DELETE FROM 表名

/*
  DML删除数据

  DELETE FROM    T_Person    --删除T_Person中的数据
  WHERE            --设置删除数据的条件
  id=14            --表示删除id=14的这条记录
*/
DELETE FROM T_Person WHERE id = 6;

条件语句

如果只想更新、者删或查询除某些固定的记录，那就必须在SQL 语句后面加上一些条件

条件语句的常见格式

WHERE 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
WHERE 字段 is 某个值 ; // is 相当于 =
WHERE 字段 != 某个值 ;
WHERE 字段 is not 某个值 ; // is not 相当于 !=
WHERE 字段 > 某个值 ;
WHERE 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&
WHERE 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||

DQL - 数据查询语句

查询数据

格式: SELECT 字段1, 字段2, … FROM 表名;

-- 查询指定字段
-- 查询所有字段
-- 查询 age < 20 的记录的 name, age 字段
-- 查询 age < 20 的记录的所有字段
-- 查询记录总数
-- 查询 age < 18 的记录总数
-- 查询最大 age
-- 查询最小 age
-- 查询所有记录的所有字段,根据 age 排序(默认升序排序,ASC)
-- 查询所有记录的所有字段,根据 age 降序排序(DESC)
-- 使用多个字段排序,先按age降序排序,当age相同时再根据height降序排序
-- 返回指定的记录
/*
  LIMIT 常用于分页, 比如一页显示3条数据
*/
-- 取出年龄最大的3条记录
-- 查询时给字段取别名

/*
    SELECT        --查询
    name,    --需要的字段
    age,    --需要的字段
    FROM 表名;    --从哪张表里查找
*/
SELECT name, age FROM T_Person;

-- 查询 age < 20 的人名
SELECT name FROM T_Person WHERE age < 20;

-- * 查询所有的字段
SELECT * FROM T_Person;

-- 查询 age > 20 记录的所有字段
SELECT * FROM T_Person WHERE age > 20;

-- 查询记录总数
SELECT count(*) FROM T_Person;

-- 查询age < 18 的记录总数
SELECT count(*) FROM T_Person WHERE age < 18;

-- 查询最大的年龄
SELECT MAX(age) FROM T_Person;

-- 查询最小的年龄
SELECT MIN(age) FROM T_Person;

-- ORDER BY age 根据age排序,默认排序升序(ASC)
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age;

-- 根据age降序排序(DESC)
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC;

-- 使用多个字段排序,先按age降序排序,当age相同时再根据height降序排序
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC, height DESC;

-- LIMIT 返回指定的记录数
-- 前面的数值: 跳过的记录条数
-- 后面的数值: 返回的记录条数
SELECT * FROM T_Person LIMIT 2, 3;

/*
    LIMIT 常用于分页, 比如一页显示3条数据
    第一页: LIMIT 0, 3    --取最前面的3条数据
    第二页: LIMIT 3, 3    --跳过前面3条取3条数据
    第三页: LIMIT 6, 3    --跳过前面6条取3条数据
    第n页:  LIMIT (n - 1) * 3, 3

    注意: LIMIT 0,3; 前面的数值为0时,可以省略 0, LIMIT 3;
*/
SELECT * FROM T_Person LIMIT 0, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 3, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 6, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 9, 3;

--LIMIT 0,3; 前面的数值为0时,可以省略 0, LIMIT 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 3;

/*
    取出年龄最大的3条记录
        1.按年龄降序排序,年龄大的在前面
        3.取出前3条记录.
*/
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC LIMIT 3;

查询时给字段取别名

/*
  别名格式:
  字段名 AS 别名. 可以省略 AS 关键字
*/
SELECT id, name AS Stu_Name, height Stu_Height FROM T_Person LIMIT 20;

排序

在 DQL 后面添加 ORDER BY 字段名
- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名;
多个字段进行排序
- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名1, 字段名2;
ASC 表示升序, DESC 表示降序,默认升序

四、约束

简单约束

建表时可以给特定的字段设置一些约束条件，常见的约束有

NOT NULL ：规定字段的值不能为null
UNIQUE ：规定字段的值必须唯一
DEFAULT ：指定字段的默认值 (建议：尽量给字段设定严格的约束，以保证数据的规范性)

示例

CREATE TABLE T_Person (id integer, name text NOT NULL UNIQUE, age integer NOT NULL DEFAULT 1) ;
// name 字段不能为 NULL，并且唯一
// age 字段不能为 NULL，并且默认为1

主键约束

如果 T_Person 表中就 name 和 age 两个字段，而且有些记录的 name 和 age 字段的值都一样时,那么就没法区分这些数据,造成数据库的记录不唯一,这样就不方便管理数据

良好的数据库编程规范应该要保证每条记录的唯一性,为此,增加主键约束
每张表都必须有一个主键，用来标识记录的唯一性
主键(Primary Key，简称PK)用来唯一地标识某一条记录
例如t_student可以增加一个id字段作为主键,相当于人的身份证

外键约束

利用外键约束可以用来建立表与表之间的联系

外键的一般情况是:一张表的某个字段,引用着另一张表的主键字段
新建一个外键

CREATE TABLE T_Student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraint fk_student_class foreign key (class_id) references t_class (id));

T_Student 表中有一个叫做 fk_t_student_class_id_t_class_id的外键

这个外键的作用是用 T_Student 表中的 class_id 字段引用 T_Class 表的 id 字段

五、表连接查询

什么是表连接查询?

需要联合多张表才能查到想要的数据

表连接的类型
- 内连接：inner join 或者 join (显示的是左右表都有完整字段值的记录)
- 左外连接：left outer join (保证左表数据的完整性)
示例

查询 iOS08 班的所有学生
SELECT s.name,s.age FROM t_student s, t_class c where s.class_id = c.id AND c.name = ‘0316iOS’;