RxJava 的 Subject

作者: fengzhizi715 | 来源:发表于2017-06-05 19:44 被阅读1815次

streams everywhere.png

Subject 是一种特殊的存在

在前面一篇文章Cold Observable 和 Hot Observable中，曾经介绍过 Subject 既是 Observable 又是 Observer(Subscriber)。官网称 Subject 可以看成是一个桥梁或者代理。

Subject的分类

Subject包含四种类型分别是AsyncSubject、BehaviorSubject、ReplaySubject和PublishSubject。

1. AsyncSubject

Observer会接收AsyncSubject的onComplete()之前的最后一个数据。

AsyncSubject<String> subject = AsyncSubject.create();
        subject.onNext("asyncSubject1");
        subject.onNext("asyncSubject2");
        subject.onComplete();
        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("asyncSubject:"+s);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("asyncSubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("asyncSubject:complete");  //输出 asyncSubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("asyncSubject3");
        subject.onNext("asyncSubject4");

执行结果：

asyncSubject:asyncSubject2
asyncSubject:complete

改一下代码，将subject.onComplete()放在最后。

        AsyncSubject<String> subject = AsyncSubject.create();
        subject.onNext("asyncSubject1");
        subject.onNext("asyncSubject2");

        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("asyncSubject:"+s);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("asyncSubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("asyncSubject:complete");  //输出 asyncSubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("asyncSubject3");
        subject.onNext("asyncSubject4");
        subject.onComplete();

执行结果：

asyncSubject:asyncSubject4
asyncSubject:complete

注意，subject.onComplete()必须要调用才会开始发送数据，否则Subscriber将不接收任何数据。

2. BehaviorSubject

Observer会接收到BehaviorSubject被订阅之前的最后一个数据，再接收订阅之后发射过来的数据。如果BehaviorSubject被订阅之前没有发送任何数据，则会发送一个默认数据。

        BehaviorSubject<String> subject = BehaviorSubject.createDefault("behaviorSubject1");

        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("behaviorSubject:"+s); 
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("behaviorSubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("behaviorSubject:complete");  //输出 behaviorSubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("behaviorSubject2");
        subject.onNext("behaviorSubject3");

执行结果：

behaviorSubject:behaviorSubject1
behaviorSubject:behaviorSubject2
behaviorSubject:behaviorSubject3

在这里，behaviorSubject1是默认值。因为执行了

BehaviorSubject<String> subject = BehaviorSubject.createDefault("behaviorSubject1");

稍微改一下代码，在subscribe()之前，再发射一个事件。

        BehaviorSubject<String> subject = BehaviorSubject.createDefault("behaviorSubject1");
        subject.onNext("behaviorSubject2");

        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("behaviorSubject:"+s);  //输出asyncSubject:asyncSubject3
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("behaviorSubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("behaviorSubject:complete");  //输出 behaviorSubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("behaviorSubject3");
        subject.onNext("behaviorSubject4");

执行结果：

behaviorSubject:behaviorSubject2
behaviorSubject:behaviorSubject3
behaviorSubject:behaviorSubject4

这次丢弃了默认值，而发射behaviorSubject2。
因为BehaviorSubject 每次只会发射调用subscribe()方法之前的最后一个事件和调用subscribe()方法之后的事件。

BehaviorSubject还可以缓存最近一次发出信息的数据。

3. ReplaySubject

ReplaySubject会发射所有来自原始Observable的数据给观察者，无论它们是何时订阅的。

        ReplaySubject<String> subject = ReplaySubject.create();
        subject.onNext("replaySubject1");
        subject.onNext("replaySubject2");

        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("replaySubject:"+s);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("replaySubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("replaySubject:complete");  //输出 replaySubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("replaySubject3");
        subject.onNext("replaySubject4");

执行结果：

replaySubject:replaySubject1
replaySubject:replaySubject2
replaySubject:replaySubject3
replaySubject:replaySubject4

稍微改一下代码，将create()改成createWithSize(1)只缓存订阅前最后发送的1条数据

        ReplaySubject<String> subject = ReplaySubject.createWithSize(1);
        subject.onNext("replaySubject1");
        subject.onNext("replaySubject2");

        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("replaySubject:"+s);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("replaySubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("replaySubject:complete");  //输出 replaySubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("replaySubject3");
        subject.onNext("replaySubject4");

执行结果：

replaySubject:replaySubject2
replaySubject:replaySubject3
replaySubject:replaySubject4

这个执行结果跟BehaviorSubject是一样的。但是从并发的角度来看，ReplaySubject 在处理并发 subscribe() 和 onNext() 时会更加复杂。

ReplaySubject除了可以限制缓存数据的数量和还能限制缓存的时间。使用createWithTime()即可。

4. PublishSubject

Observer只接收PublishSubject被订阅之后发送的数据。

        PublishSubject<String> subject = PublishSubject.create();
        subject.onNext("publicSubject1");
        subject.onNext("publicSubject2");
        subject.onComplete();

        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("publicSubject:"+s);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("publicSubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("publicSubject:complete");  //输出 publicSubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("publicSubject3");
        subject.onNext("publicSubject4");

执行结果：

publicSubject:complete

因为subject在订阅之前，已经执行了onComplete()方法，所以无法发射数据。稍微改一下代码，将onComplete()方法放在最后。

        PublishSubject<String> subject = PublishSubject.create();
        subject.onNext("publicSubject1");
        subject.onNext("publicSubject2");

        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                System.out.println("publicSubject:"+s);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                System.out.println("publicSubject onError");  //不输出（异常才会输出）
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                System.out.println("publicSubject:complete");  //输出 publicSubject onComplete
            }
        });

        subject.onNext("publicSubject3");
        subject.onNext("publicSubject4");
        subject.onComplete();

执行结果：

publicSubject:publicSubject3
publicSubject:publicSubject4
publicSubject:complete

最后，一句话总结一下四个Subject的特性。

Subject	发射行为
AsyncSubject	不论订阅发生在什么时候，只会发射最后一个数据
BehaviorSubject	发送订阅之前一个数据和订阅之后的全部数据
ReplaySubject	不论订阅发生在什么时候，都发射全部数据
PublishSubject	发送订阅之后全部数据

可能错过的事件

Subject 作为一个Observable时，可以不停地调用onNext()来发送事件，直到遇到onComplete()才会结束。

PublishSubject<String> subject = PublishSubject.create();
        subject.subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                        System.out.println(s);
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {

                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {

                    }
                },new Action() {
                    @Override
                    public void run() throws Exception {
                        System.out.println("completed");
                    }
                });
        subject.onNext("Foo");
        subject.onNext("Bar");
        subject.onComplete();

执行的结果：

Foo
Bar
completed

如果，使用 subsribeOn 操作符将 subject 切换到IO线程，再使用 Thread.sleep(2000) 让主线程休眠2秒。

 PublishSubject<String> subject = PublishSubject.create();
        subject.subscribeOn(Schedulers.io())
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                        System.out.println(s);
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {

                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {

                    }
                },new Action() {
                    @Override
                    public void run() throws Exception {
                        System.out.println("completed");
                    }
                });
        subject.onNext("Foo");
        subject.onNext("Bar");
        subject.onComplete();
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

这时，其执行的结果变为：

completed

为何会缺少打印Foo和Bar？

因为，subject 发射元素的线程被指派到了 IO 线程，此时 IO 线程正在初始化还没起来，subject 发射前这两个元素Foo、Bar还在主线程中，主线程的这两个元素往 IO 线程转发的过程中由于 IO 线程还没有起来，所以就被丢弃了。此时，无论Thread睡了多少秒，Foo、Bar都不会被打印出来。

其实，解决办法也很简单，将subject改成使用Observable.create()来替代，它允许为每个订阅者精确控制事件的发送，这样就不会缺少打印Foo和Bar。

使用PublishSubject来实现简化的RxBus

下面的代码是一个简化版本的Event Bus，在这里使用了PublishSubject。因为事件总线是基于发布/订阅模式实现的，如果某一事件在多个Activity/Fragment中被订阅的话，在App的任意地方一旦发布该事件，则多个订阅的地方都能够同时收到这一事件(在这里，订阅事件的Activity/Fragment不能被destory，一旦被destory就不能收到事件)，这很符合Hot Observable的特性。所以，我们使用PublishSubject，考虑到多线程的情况，还需要使用 Subject 的 toSerialized() 方法。

import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.subjects.PublishSubject;
import io.reactivex.subjects.Subject;

public class RxBus {

    private final Subject<Object> mBus;

    private RxBus() {
        mBus = PublishSubject.create().toSerialized();
    }

    public static RxBus get() {
        return Holder.BUS;
    }

    public void post(Object obj) {
        mBus.onNext(obj);
    }

    public <T> Observable<T> toObservable(Class<T> tClass) {
        return mBus.ofType(tClass);
    }

    public Observable<Object> toObservable() {
        return mBus;
    }

    public boolean hasObservers() {
        return mBus.hasObservers();
    }

    private static class Holder {
        private static final RxBus BUS = new RxBus();
    }
}

在这里Subject的toSerialized()，使用SerializedSubject包装了原先的Subject。

    /**
     * Wraps this Subject and serializes the calls to the onSubscribe, onNext, onError and
     * onComplete methods, making them thread-safe.
     * <p>The method is thread-safe.
     * @return the wrapped and serialized subject
     */
    @NonNull
    public final Subject<T> toSerialized() {
        if (this instanceof SerializedSubject) {
            return this;
        }
        return new SerializedSubject<T>(this);
    }

这个版本的Event Bus比较简单，并没有考虑到背压的情况，因为在 RxJava2.x 中 Subject 已经不再支持背压了。如果要增加背压的处理，可以使用Processor，我们需要将 PublishSubject 改成 PublishProcessor，对应的 Observable 也需要改成 Flowable。

使用BehaviorSubject来实现预加载

预加载可以很好的提高程序的用户体验。
每当用户处于弱网络时，打开一个App可能出现一片空白或者一直在loading，那用户一定会很烦躁。此时，如果能够预先加载一些数据，例如上一次打开App时保存的数据，这样不至于会损伤App的用户体验。

下面是借助 BehaviorSubject 的特性来实现一个简单的预加载类RxPreLoader。

import io.reactivex.disposables.Disposable;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import io.reactivex.subjects.BehaviorSubject;

/**
 * Created by Tony Shen on 2017/6/2.
 */

public class RxPreLoader<T> {

    //能够缓存订阅之前的最新数据
    private  BehaviorSubject<T> mData;
    private Disposable disposable;

    public RxPreLoader(T defaultValue) {

        mData = BehaviorSubject.createDefault(defaultValue);
    }

    /**
     * 发送事件
     * @param object
     */
    public void publish(T object) {
        mData.onNext(object);
    }

    /**
     * 订阅事件
     * @param onNext
     * @return
     */
    public  Disposable subscribe(Consumer onNext) {
        disposable = mData.subscribe(onNext);
        return disposable;
    }

    /**
     * 反订阅
     *
     */
    public void dispose() {
        if (disposable != null && !disposable.isDisposed()) {
            disposable.dispose();
            disposable = null;
        }
    }

    /**
     * 获取缓存数据的Subject
     *
     * @return
     */
    public BehaviorSubject<T> getCacheDataSubject() {
        return mData;
    }

    /**
     * 直接获取最近的一个数据
     *
     * @return
     */
    public T getLastCacheData() {
        return mData.getValue();
    }
}

可以考虑在基类的Activity/Fragment中也实现一个类似的RxPreLoader。

总结

RxJava 的 Subject 是一种特殊的存在，它的灵活性在使用时也会伴随着风险，没有用好它的话会错过事件，并且使用时还要小心 Subject 不是线程安全的。当然很多开源框架都在使用Subject，例如大名鼎鼎的RxLifecycle使用了BehaviorSubject。

RxJava 的 Subject

Subject 是一种特殊的存在

Subject的分类

1. AsyncSubject

2. BehaviorSubject

3. ReplaySubject

4. PublishSubject

可能错过的事件

使用PublishSubject来实现简化的RxBus

使用BehaviorSubject来实现预加载

总结

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