Push 是用户触达，信息分发的一种形式。由于它具有平台主动性和强制性，对提升产品用户活跃度有很大作用，因此也算是App的标配。
从 Push 触发形式上看，分两种，一种由运营人员编辑，主动推送，我们称为运营 Push；一种由推送策略决定，根据用户行为触发相应的推送，我们称之为自动化 Push。
推送原理
一条消息是如何推送到你的手机上？
在推送时，客户端推送SDK会根据用户设备号生成一个对应关系的 TOKEN，最为推送用户标识的唯一 ID，推送通道更换 TOKEN 信息作废，对平台来说是一个比较伤的事情，因此在第一次搭建推送模块时，最好评估清楚接入哪个平台。
由于不同机型的差异，推送通道也有不同。消息推送 iOS 系统需要调用其自身的推送通知服务（APNs），原生Android需要调用 Google 的 GCM 服务，国内安卓则需要接入不同的厂商 SDK 。目前大多数 App 通过接入第三方 SDK 的形式作为解决方案，常见的第三方推送服务厂商有，极光、友盟、信鸽、个推。
不同推送通道不仅价格不同，送达率也有较大差异。初创公司一般建议采用友盟免费服务，极光的推送服务数据表现较好。
推送数据
与单条 Push 相关的基本数据指标有哪些：
推送量：指一条 Push 实际推送的目标设备（用户）数
到达量：指一条实际到达到用户/设备数（通过 SDK 回传上报获得）
打开量（点击量）：点击 Push 调起 App 的设备（用户）数
点击率=打开量/到达量，用于评估一条 Push 的质量；自动化 Push 的数据分析中，为了减少波动影响，可以计算分析三日、七日打开率
送达率=送达量/推送量，用于评估通道质量
授权率：iOS 和Android 推送权限的授权率，用于判断是否需要优化授权提示
在实际工作中看 Push 不仅只看这些基本数据，还应看一条 Push 对用户的后续影响，我们称为效果质量指标，如：
落地页停留时长：Push 落地页被打开，开始计时，统计至离开此页面的时间。内容 Push，用户打开后，只在页面停留很短就关闭了，说明内容和标题不符合用户预期，要进行改善。
单条 Push 二跳率：指用户点击 Push 进入落地页后，再进行二次跳转的设备（用户）数/总进入落地页的设备（用户）数。（页面展开后，用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”）
单条 Push 跳转方向：单条Push 打开后用户二跳的方向，如存在退出操作，则统计 App 退出率。
Push 的搭建和运营应该以数据为强指导，分两阶段进行。第一阶段初期指标以 Push 每日/月拉动多少日/月活为核心，衡量 Push 对 DAU 大盘的短期贡献占比；第二阶段以留存、转化、停留时长为核心，评估 Push 对产品核心目标的长期效果，这是最重要的。很多情况下，看上去 Push 每日拉动了xx用户，但仔细评估，发现这些用户下周或者下月就不来了，或者没有交易转化。这说明 Push 出问题了。
简单说一下 Push 数据的相关采集方式
1、点击数据：用户在 App 消息处点击后，由推送 SDK 上报服务端；
2、送达数据：TOKEN 调用数，由 SDK 上报服务端；
3、Push 关闭：① App 内部关闭，关闭按钮点击事件埋点或 SDK 上报服务端；② 手机系统关闭，SDK 调用用户终端查询，再上报服务端；
4、页面停留时长：用户通过 Push 进入页面，页面完全打开记为time1，事件跳转前获取时间戳记为time2，相减为停留时长；
推送样式
推送在手机前端展示形式一般包含标题、正文、缩略图、emoji几种样式，由于系统不同以及版本差异实际略有不同，建议此处参考各推送平台的后台和相关接口文档。推送后台也据此设计，一般自己开发推送后台，更灵活，也可以直接用第三方的推送后台节省成本。
客户端展示一般按推送属性和类型进行分类聚合，后续再说，这里不详述。由于不同类型的 Push 重要程度不同，为了促进打开，会有相应的红点策略，引导用户点击。
如站内存在多类型 Push ，建议给用户设置推送开关的权限。
自动化推送策略设计
Push 除了由运营主动推送外，还有业务系统的推送，主要用于提醒、通知用户。比如，订单发货通知、秒杀提醒通知、签到提示通知、评论点赞通知、开课提醒等等。根据不同的业务类型的特点，要对推送策略做统一处理，保证对用户来说，既不耽误事，又不过分打扰；对研发来说，扩展性强，即插即用。
以我做过的自动化 Push 为例：
先说背景，社区电商，业务通知多样性且负责，既有社区互动通知又有电商服务通知，既有秒杀又有签到。如何平衡这些通知需求呢。
设定原则：
一、免打扰原则：
①整体原则，自动化 Push 的通知时间为早 8 点- 22 点，其他时间不 Push，产生的作废；
②总量限制，一般情况一天允许用户接收的自动化 Push 上限条数为 4 条；（已经很多了，这里并没有把运营 Push 限制算进来），超过 4 条，作废，不再 Push；
二、优先级原则：
当同级但不同类型的 Push 同时触发时，根据优先级，只推送优先级高的 Push；
基于以上原则， 对站内通知做了以下分类
1、通用型：触发即推送，单/总条无上限，时间无限制。“订单退款成功提醒、客服咨询、订单未付款提醒”等 Push 归入此类；
2、互动型：触发即推送，单/总无上限，时间限制8点-22点。“内容推荐、收到评论、收到回答”等 Push 归入此类；
3、定时类：用户触发滞后推送，发送时间点定位9、12、14、17::30、21点；每个类型上限 1 条，1天上限 4 条，在时段内触发集合推送。按优先级筛选，有限推送高优 Push 。优先级相同时，随机推送；“收到点赞、被关注、被收藏”等归入此类。例：“过去 3 小时，有 12 个小伙伴点赞了你的帖子”、“小明等 10 名小伙伴收藏了你的回答”。归类到这个类型的Push 一般紧急程度不高，单条信息量和信息价值较低，实际打开率不高等特点，聚合在一起有助于强化消息重要程度，促进用户点击。
4、业务定时类：根据业务特点，进行配置的推送类型。推送时间不定，由该 Push 逻辑进行触发，需要每日后端跑数据进行支持。比如“优惠券即将过期提示”这条策略，需要每天跑站内数据，筛选出目标群体进行推送。“签到提醒”，根据根据功能设置的提醒时间，定期跑数据提醒。
推送优化策略
自动化 Push 上线后，我们要评估效果和优化。一条策略 push 打开率受送达量和打开量的影响。
送达量和我们的策略设置息息相关。如果一条策略打开率较低，且很难提升时，可以通过调整优先级的方式，降低其推送触发，提高其他高打开率push的推送机会。
打开量和我们在 Push 上预置的文案关联较大。评估效果建议通过A&B测试的方法，迭代优化，条件不支持，可以通过周期性的调整文案做优化。
Some Tips：
女性产品，有 emoji 的打开率更高；
艾特用户名的（@针眼画师），打开率更高；
半角比全角更合适些，“送你100元优惠券”， 不如“送你 1 0 0 元优惠券”打开率高；
中英文数字间最好有空格，比如这篇文章所有的 Push 前后都有空格；
策略含产品推荐时，太长要做省略设计，“...”就可以；
标点符号是基础，要规范；
运营推送优化策略
运营 Push 的推送也在朝精细化方向发展，在推送目标上，对群体做了更细致的画像。
一方面，从业务需求角度，针对不同业务场景设计推送，O2O 类和电商类产品最为典型。对医美、大众点评等到店产品来说，地域和用户偏好是非常重要的两个维度，因此在推送后台会根据用户偏好、所在城市、复购周期等多标签组合进行分群推送；
另一方面，从用户转化方面考量，围绕用户生命周期设计推送策略，培养用户消费、复购行为习惯，也逐渐凸显重要。
不同产品群体有着不同的偏好差异，运营业务方可以通过整理高打开的推送标题、正文，筛选关键词，建立关键词库，提升推送数据效果。对于时效性低但打开率高的内容，可以建立内容池，周期性的面目标群体自动分发内容。
A&B 测试思维
A&B 测试思维是贯穿 Push 优化始终的，它不仅能够帮助我们明确什么是合适的推送，还能让我们明白用户当下对什么语气、什么问题感兴趣，这不仅关乎推送，更有助于我们把握业务方向。后面再说，这里不展开。
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一条推送 = 一封情书
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