R中的箱线图进阶

箱线图能够显示出离群点（outlier），离群点也叫做异常值，通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。

geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数，用于修改离群点的属性：

• outlier.colour：离群点的颜色
• outlier.fill：离群点的填充色
• outlier.shape：离群点的形状
• outlier.size：离群点的大小
• outlier.alpha：离群点的透明度

绘制散点图，并标记异常值：

ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) + 
  geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=7,outlier.size=4)+
  scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))+
  theme_bw() + 
  theme(legend.position="right")+
  labs(title="Plot of length  per dose",x="Dose (mg)", y = "Length")+
  geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', stackratio=1.5, dotsize=1.2)