二维码解析大致流程
image.png
每次相机对焦成功，都会进入：
void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera){
//开启工作线程，解析二维码数据
decodeTask.executeOnExecutor( SINGLE_THREAD_EXECUTOR , data);
};
在这个回调中，data就是图像的二进制数据，然后对其解析。通过实验发现，正常扫码会多次解析失败，然后成功解析。那么，提高扫码速度无非就是3个方面：
-
提高对焦速度
-
优化图像准确度（图像是清晰的，简洁的二维码，杂物少），争取一次解析成功
-
提高解析速度
提高对焦速度
通过测试发现，每次对焦成功才会进入onPreviewFrame从而开始解码，比如自动对焦时间设为5秒，那么至少要5秒钟之后，开可以开始二维码解析。
对焦速度和硬件设备有关，高端手机的对焦速度和准确率肯定更好。我们可以尝试缩短自动对焦时间间隔，比如1s自动对焦一次：
@Override
public void onAutoFocus(boolean success, android.hardware.Camera camera) {
mAutoFocusHandler.postDelayed( new Runnable() {
@Override
public void run() {
//1000ms后再次尝试对焦
mCameraMgr.autoFocus( DecoderView.this );
}
} , 1000 );
}
这个对焦时间也不能设置太短，不排除某些低端设备不支持过快的自动对焦。
第二，针对你们app的使用场景，可以尝试拉近放大取景，争取快速对焦。
优化图像准确度
解析二维码一次成功和2次才成功，时间直接缩短一半，所以这一部分才是提高二维码解析速度的关键！可以从下面2方面入手优化：
- 二维码扫描一般都有一个扫描框，框越大用户使用越方便，但是取景的信息量也更大，加大了解析难度。
框越小，取景信息更精准，但是用户使用不太方便。我查看了 微信，支付宝，摩拜单车三家二维码解析界面，框的大小是屏幕宽度一半。算比较小的相当于指引用户去对准目标二维码，从而提高解码速度，所以可以借鉴这个做法把取景框设置为屏幕宽度一半的正方形。
- 简化二维码信息量
这是提高解析速度最关键的，可以在草料二维码官网做测试，二维码越简单扫码速度提高的很明显。
常见的方案就是把复杂的数据简化为参数，然后通过请求服务器获取完成数据。比如某二维码是商品信息，很长的的一串json数据，可以简化为这个商品的ID做成二维码，用户扫码后请求服务器获取商品完整信息，大大提高了扫码效率。
其实就是把二维码的不稳定性（张贴位置，破损情况，光线等），和用户设备的差异性（低端设备解析效率差）最小化，把解析时间转移到网络请求，实现解析效率最大化。要注意的是，为了以后的扩展，这个二维码的格式要具有通用性，不能一个业务一个二维码格式。
提高解析速度
目前解析二维码都是用的开源库要么ZXING 要么ZBAR，都是成熟的开源库我不认为还有很大的提升空间。本人也未对里面的解析原理有过深究，不再详述。
总结
优先简化二维码格式，字段信息越少越好，格式定义一定要有通用性。其次，尝试缩短对焦时间和调整取景框大小。再配合优秀的解析开源库比如Zbar，解析速度和微信只是毫厘之差。
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