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20180201 cfa S3-L9 常用的概率分布

20180201 cfa S3-L9 常用的概率分布

作者: kingleaf | 来源:发表于2018-02-02 07:34 被阅读12次

    1.随机变量,分布(全集),离散型(概率函数),连续型(概率密度函数),累积分别布函数F(x)=P(X≤x)

    2.离散型随机变量(0<p<1,可数,∑p=1)

    2.1均匀分布 p(x)=1/n

    2.2二项分布 E(X)=np Var(X)=np(1-p)~(n p)

    p(x)=Cxnpx(1-p)=[n!/(n-x)!x! ]px(1-p)x

    (二项随机变量—实验次数为1—伯努利)

    2.3二叉树——股价变动

    2.4追踪误差=投资组合总收益—基准组合总收益

    3.连续型随机变量(P(x)=0,不可数,∫p=1)

    3.1均匀分布~[a,b] sp股票价格变动

    P(x1≤x≤x2)=P(x1<x<x2)=(x2-x1)/(b-a)

    3.2正态分布~N(μ,σ²)——投资组合管理

    ——置信区间

    3.3标准正态分布~N(0,1)

    3.4Z分布 Z=x-μ/σ~N(0,1)

    ——F(-Z)=1-F(Z)

    ——安全最优比

    SFratio=E(Rp)-RL/σp投资组合越大越好,

    则不足风险(P(X≤RL)=F(-SFratio))越小

    Rp投资组合回报 Lp=临界水平回报

    3.5指数正态分布ex~N(μ,σ²)——x=Inex

    ——有效年回报率=eRcc-1

    Rcc=年度名义利率 HPR=持有期回报

    (1)Rcc=In(HPR+1)=In(S1/S0) 1+持有期回报

    (2)Rcc=In(Sn/S0)/T= In(HPRT+1) T年之后

    3.6多元正态分布——相关系数

    4.蒙卡模拟与历史模拟(风险因子取法不同)

    蒙卡——从风险因子建模分布计算出

    历史——风险因子从历史变化风险因子抽取

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