1.定义:随机变量,结果,事件,互斥事件,独立事件,完备,全集
2.先验概率(调研),经验概率(历史),主观概率,后验概率
相对概率(发生/不发生),无条件概率,条件概率,联合概率
3.乘法,加法,全概率,贝叶斯
乘法原理,p(ab)=p(a|b)p(b)同时
——联合概率
——条件概率p(a|b)=p(ab)/p(b)
加法原则,p(a or b)=p(a)+p(b)-p(ab)至少一个
——独立事件p(ab)=0——p(a or b)=p(a)+p(b)
全概率原则,p(a)=∑p(abi)/p(bi),b完备互斥
——无条件概率
贝叶斯定理p(b|a)=p(ab)/[p(a|b1)p(b1)+p(a|b2)p(b2)]
=p(ab)/[p(ab1)+p(ab2)]
——后验概率
4.随机变量期望E(X)=∑P(Xi)Xi=∑wiXi
——投资组合收益率期望E(Rp)=∑wiE(Ri)
——两个资产E(Rp)=w1E(R1)+w2E(R2)
随机变量方差Var(X)=∑P(Xi)(Xi—E(X))²
两个随机变量协方差COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(XY)-E(X)E(Y)
——给定联合概率求投资组合协方差
COV(X,Y)=∑P(XiYi)(Xi—E(X))(Yi—E(Y))
方差=自身协方差COV(X,X)=σ²(X)
协方差系数ρ(XY)=COV(X,Y)/σ(X)σ(Y)
——投资组合方差
Var(Rp)=∑wi(Ri—E(Rp))² =∑∑wiwjCOV(Ri,Rj)
=∑∑wi wj ρij σi σj
——两个资产的投资组合方差Var(Rp)=w1²σ1²+w2²σ2²+2ρ12σ1σ2
5.排序——阶乘
贴标签——k组 n!/(n1!)…(nk!)
k=2——r n-r
——排列prn =n!/(n-r)!
组合crn=n!/(n-r)! r!
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