现在回看自己写的第一篇计划学习数据分析的实践文章，已经整整三个月了。虽然跟计划的时间有所偏差，但自己很用心的坚持了下来。
从毫无基础的新手小白开始，现在完成了kaggle的泰坦尼克生存预测，对R语言有了全面的了解。
知乎上6篇实践文章记录了自己的点滴成长和进步。回顾是对过往的总结，也是下一个阶段的开始。现将三个月学习的知识点总结如下。
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知识框架
从了解数据分析R语言的功能和界面操作入手，然后学习了创建数据集、图形绘制、简单数据处理、复杂数据处理等基础知识，最后在Kaggle网站完成了泰坦尼克生存预测的实操案例。
全面熟悉了数据分析的整个流程和应用案例。相关知识点的思维导图如下：
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我的实践输出
回看自己前期在知乎的5篇学习实践文章，点赞和评论呈逐步增加态势。
前2篇分别只有1个赞和1条评论。自我分析认为这2篇属于偏情感和入门介绍数据分析的文章，别人的借鉴和参考意义不大。
后期的简单数据处理和复杂数据处理的3篇文章，点赞和评论明显增多。这是因为文章有自己分析的思路和详细代码，别人看到后能解决自己的一些实际问题。这应该是点赞和评论多的原因吧。
泰坦尼克生存预测文章刚刚提交，但我认为这篇文章的点赞和评论应该会有量的提升，拭目以待。
通过分析，我认为写对别人有用的文章用户点赞和评论数就会增加。
以后在完成自己学习的同时，多想想文章怎么写对别人更有参考和借鉴意义，顺便把自己的心得和未实现的想法提出来，可能文章质量会更高。
以输出倒逼输入，从“文章能解决什么问题”的角度撰写相关文章，相信会输出更有质量、更有价值的文章。
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我的意味收获
回看当初制定计划时的短期激励，部分已经兑现。
数据分析编程中代码问题的解决、结果的成功运行以及这种对自身不断成长的认可，都带给我很强的满足感。
突然发现，我已经不需要再有什么目标激励和物质奖励了。利用业余时间学习成长，能看到自己在一点点进步已经是最大的奖励了。
在后期学习，特别是Kaggle案例实操时，这种感觉更强烈。
别人在瞎侃、追剧打发时间时，我在按照计划实践数据分析，把自身学习成长培养成打发业余时间的一种习惯，是我这三个月最大的收获。
打造自己的新维度能力，我已在路上。
本文来自猴子数据分析社群会员的实践文章（知乎：郭小龙）
没有人天生就是精英，而实践是通往优秀的最佳路径。
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