解决复杂问题的利器——系统思维

解决复杂问题的利器——系统思维

在现实生活中，当遇到问题时，我们都想急切得找出问题的成因，往往只关注到了问题的表面现象，而忽视了问题的本质。这样导致问题反复出现，或者导致情况越来越糟。

这种情况下，很可能就是你解决问题的思维方式不对，大部分人都是线性思维，也就是某个原因导致某个结果的点对点的思维方式，现实生活中，产生某种结果的原因可能是多方面的、错综复杂的，这就需要我们具备系统思维。

那什么是系统思维呢？

1987年巴里·里士满博士最先提出了“系统思维”这一说法。根据里士满博士的说法，“系统思维是一门科学和艺术，通过不断深入理解内在结构而对行为作出可靠的推断。”

在《第五项修炼：实践篇》一书中，作者彼得·圣吉写道：

“系统思维是一种思维方式，是一种用来描述和理解形成系统行为的力量和相互关系的语言。这一学科帮助我们了解如何更有效地改变系统，如何使我们的行为与物质世界和经济世界的自然过程更加协调。”

为了使我们更好得理解系统思维，先让我们理解其基本要素。那什么是系统呢？

系统是一组相互关联的事物，并随着时间的推移展示出其行为模式。系统通常是导致系统行为的原因。

系统由三部分组成：要素、关联以及功能或目的。

要素是系统的参与者，例如在人体的循环系统中，要素是人的心脏、肺、血液、血管、动脉和静脉。它们运转着这个系统。该系统的关联是血液、氧气和其他重要营养物质在人体内的输送流动。循环系统的功能是让血液、氧气、其他气体、营养物质和激素通过在人体中的流动输送给所有细胞。

系统的每个组成部分都是不可或缺的。要素、关联和目的或功能彼此之间相互作用，相互影响，都在系统中扮演着至关重要的作用。

系统的目的或功能往往是最不容易被注意到的，但是它却明确决定了系统的行为。

关联是系统内部的关系，当它们发生改变时，系统的行为通常也会改变。

一般来说，要素在系统中最显而易见，但是它不太可能给系统带来显著变化，除非在要素发生改变的同时也改变了系统的关联或目的。

系统的各部分都很重要，因为它们相辅相成，但是改变系统的目的对系统的影响最大。

系统无处不在。个人、公司、城市、政府都有自己的系统。此外，多个小系统可以构成一个大一统。例如我们的人体系统就是由骨骼系统、消化系统、呼吸系统和神经系统等小系统共同构成的。

解决复杂问题的利器——系统思维

那怎样判断一个问题是否是系统问题呢？

在《怎样成为解决问题的高手》这本书中，作者史蒂文•舒斯特给出了八条线索：

1.问题的大小和你所花费的时间和精力不匹配。

2. 人们有解决问题的能力，却不去解决。

3. 你已经多次尝试去解决问题，但是始终没有成功——如果你长时间尝试解决某个问题，但是它变成了一个相关的问题，或者总是反复出现，那么说明你还没有发现真正的问题所在。

4. 有情感障碍阻碍了问题的解决。

5. 如果这个问题有一个模式，而且似乎是可以预测的，那么它很可能是一个症状。

6. 如果一个问题始终存留在某个组织内，那么也许是组织在潜意识中喜欢这个问题的存在。

7. 如果组织看起来有很大的压力，十分焦虑，那么很可能他们只是关注到了症状，没有碰触到真正的问题所在。

8. 你刚“解决”了一个问题，另一个问题就取而代之。

如果出现上述八种情况，很有可能你遇到的问题属于系统问题，这时候你就不能用线性思维分析问题了，而应该用系统思维去分析它。

解决复杂问题的利器——系统思维

那怎样分析一个系统问题呢？

当一个系统在一段时间内所展示的行为是一致的时候，很可能存在一个控制和创造该行为的机制。这个机制以反馈回路的方式运行。

反馈回路有两种模式：增强回路和平衡回路。

如果系统的基础变化时，引起基础更进一步的变化，而且变化是同向的，这种变化叫做增强回路（正反馈回路）。

反之，如果更进一步的变化时逆向的，就叫作平衡回路（负反馈回路）。

这些反馈回路的主导地位会随着时间发生变化。“主导”是系统思维的一个重要概念。当一个回路相对于另一个回路占主导地位时，占主导地位的回路对系统的影响更强大。

在《怎样成为解决问题的高手》一书中，作者指出：

在分析系统行为时，一定要牢记：一个平衡回路经常会和另一个平衡回路一起运转，也会和另一个增强回路一起运转。系统内部的任何变化都会导致延迟。

没有任何一个系统是孤立运行的，每一个系统的延迟和决策都会对其他系统产生影响。

一般情况下，一个系统中都有许多子系统和个体参与者，他们会从各自的视角去看待行为模式和系统问题。他们都想要达成自己的目标，这些目标可能与整个系统的目标一致，也可能不一致。

当子系统的目标和整个系统的目标出现不一致时，就会出现“政策阻力”。这时候他们会相互竞争，朝着各自的目标努力，最终系统会被卡在没有人希望停留的地方，停滞不前，维持着现状。

在《如何成为解决问题的高手》一书中，列举了不同国家对于如何增加人口出生率的解决方案，值得我们深思。

案例一

1967年，罗马尼亚政府认为罗马尼亚需要增加人口。于是罗马尼亚政府宣布禁止四十五岁以下的女性堕胎。

政策刚出来时，罗马尼亚的出生率翻了三倍，但随后不久出生率又降低至之前的水平。

这是为什么呢？

是因为人们表现出了他们自己的“政策阻力”形式。想要重新掌控自己生活的女性只能诉诸危险的非法堕胎，结果导致产妇的死亡率增加了三倍。当女性生下计划之外的孩子或在经济上负担不起的孩子时，就会把这个孩子遗弃到孤儿院。政府期待他们养育多个孩子，罗马尼亚家庭知道自己负担不起，所以决定抵制这一政策，这对他们自己和那些在孤儿院长大的孩子带来了极大的伤害。

罗马尼亚政府强制执行的这一政策以及随后民众的抵抗导致了令人心碎的难以想象的悲剧。

案例二

同样的问题发生在匈牙利，然后匈牙利在解决问题时，先花时间分析了导致他们国家人口出生率低的原因。

最后匈牙利政府发现拥挤的住房条件是导致家庭规模小的原因之一。于是他们制定了政策给大家庭提供更大的居住空间。因为居住空间只是出生率低的原因之一，所以该政策只取得了部分成功。

不过显而易见，冷静的处理方式和竭力压制政策阻力的方式所带来的结果是很不一样的。

案例三

20世纪30年代，瑞典政府面对同样的问题，然而瑞典政府从提高出生率这一目标和公民的目标入手希望找到两者的共同点。

最后发现虽然对于家庭规模的大小这个问题他们未必能够达成一致，但是他们都一致认为每一个生下的孩子都是他们想要的孩子，每一个孩子都应该被好好养育。

瑞典人民和政府齐心协力致力于让每个孩子都得到了良好的教育和医疗。

尽管出生率很低，政府还是提供免费的避孕药具和人工流产以保证所有生下来的孩子都是想要被留下来的。瑞典的政策还包括加大教育和医疗投资，加强帮扶有需要的家庭，免费的产科护理及其他措施。

尽管瑞典的出生率有上下浮动，但是政府和民众之间有了更多的信任感，因为他们知道他们是为了共同的目标而团结在一起，为了更上一层楼而共同为目标努力。他们放弃了个人目标，把整个系统的利益放在首位。

瑞典政府解决出生率低的问题就是一个解决系统问题的经典案例。从中我们可以看到，他把整个系统的目标与子系统的目标融合在了一起，让大家都朝着一个共同的目标努力，这样才会取得好的效果。

解决复杂问题的利器——系统思维

系统思维的核心是：

从观察数据和事件开始，寻找随时间变化而产生的行为模式，搞清楚行为背后的主导主导驱动力，分析研究并改变不利的结构，能够勇敢地去选择最好的而且长期有效的解决方法，而不是仅仅修复，或者选择最受欢迎的方式。

面对一个系统问题时，史蒂文总结了五点建议，理解这些对我们大有裨益。

1.每个行为和决定都会产生意想不到的结果，所以花点时间仔细分析一个系统，而不是匆匆忙忙去找到快速简单的方法，这一点很关键。

2.如果你想要改变一个系统，改变其中彼此之间的关联和功能要比改变组成要素有效得多，改变规则和关联最终往往会创造一个全新的系统。

3.深入并以开放的心态多角度观察问题，将会增加持续有效地解决问题的可能性。

4.如果我们想要找到最好的解决方案，那就花时间去研究，通过提出新的问题来寻求更深入的理解，审视系统的行为模式。这些对于我们解决复杂的问题将至关重要。

5.对于系统思维者来说，没有最终的确定答案，一个答案往往是一个新问题的开始。