写在前面
对于一个马上就要进入大四面临找工作的人来说，是时候着手准备规划一下自己了。学习了快一年的Python，并将python作为第一语言入职的我，对于python的一些知识掌握还是不够，所以参考这篇https://github.com/PyCN/interview_python/blob/master/Readme.md
来对做面试前的准备，会更一些学习python比较重要的知识点。也都是自己学习人的一点笔记。
对象和变量
在python中，一切皆对象，类型属于对象，变量是没有类型的，Python是一门动态语言，比如java中定义一个String类型的变量a，当我们将一个int类型的变量赋值给a时，是不允许的，但是python是允许你这样干的。
python中所有的变量都可以理解成内存中的一个对象的引用。
注意：类型属于对象，但是不是变量
a = 1 # a是只想int数据类型的一个变量
b = [1] # b是指向list类型的变量
mutable和immutable
immutable是可变对象，python中为 str tuples num set None都是不可变对象。
mutable是可变对象，python中为list dict等都是可变对象
a = 1
a =2
b = [1]
b[0] = 2
分析：
a=1在内存中开辟了一块空间存放数据1，并让变量a指向了这个内存空间，当我们让a=2时，由于内存中的1对象因为不能改变，所以被抛弃，令a变量指向了一个新的对象，值是2。
对于list，因为list是一个可变对象，第一个元素变成了2，其实list所指向的数组对象的内存是没有变的，只是数组对象的第一个元素变化了。
图 1
python的函数参数的传递： 按值传递还是按引用传递？
在讨论之前我们先看几个程序：
不可变对象
>>> def change_int(a):
... print 'got', id(a) # 打印函数传进来的参数地址 54355232
... a = 10
... print 'change_in, ', id(a), id(10) # 打印修改后的a地址和10的地址比较54355040 54355040
...
>>> num = 2
>>> print 'before change', id(num) # 修改之前地址54355232
before change 54355232
>>> change_int(num)
got 54355232
change_in, 54355040 54355040
>>> print num
2
>>> print id(num)
54355232
>>>
分析
有一个int类型对象2，变量num指向这个对象，当传递给chang_int()函数的时候，按照按值传递的方式，赋值了num的值，a这时和num指向的是同一个对象，内存地址是一样的。但是a=10的时候，就发生了变化，和上面说的一样，创建一个新的int对象，让a指向它，但是对于函数外面的num没有发生任何变化。
可变对象
>>> def change_list(a):
... print 'got', id(a) # 获取参数的内存 60244040
... a[0] = 19
... print 'change_in', id(a) # 修改了list第一个元素后的内60244040
...
>>> our_list = [2]
>>> print 'before change', id(our_list)
before change 60244040
>>> change_list(our_list)
got 60244040
change_in 60244040
>>> print 'after change', id(our_list), our_list
after change 60244040 [19]
>>>
当传递给cheng_list()函数的时候，变量仍然是采用按值传递的方式，赋值变量our_list的值，于是a就和our_list指向同意对象，但是list是可变对象，对a[0]操作就是对对象中的第一个元素操作，但是不会改变对象内存空间，所以修改之后打印出来的list的内存地址是和没有修改之前是一样的。
拓展
现在我们对于可变对象(list来说)，不仅仅是修改一个元素这么简单，而是直接将一个列表赋值给它会怎么样？
>>> def try_change_list_reference(the_list):
... print 'got', the_list, id(the_list) # 参数的内存地址60352840
... the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie'] # 将一个列表赋值给the_list
... print 'change_in', the_list, id(the_list) # 打印赋值后的地址60244040
...
>>> our_list = ['we', 'like', 'proepr', 'English']
>>> print 'before change', our_list, id(our_list)
before change ['we', 'like', 'proepr', 'English'] 60352840
>>> try_change_list_reference(our_list)
got ['we', 'like', 'proepr', 'English'] 60352840
change_in ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie'] 60244040
>>> print 'after change', our_list, id(our_list)
after change ['we', 'like', 'proepr', 'English'] 60352840
>>>
分析
其实这个例子和上面的改变int类型数据一样，虽然list是可变对象，但是由于the_list参数是通过传递的，当在函数内部让它指向一个新的列表时，就相当于内存中开辟了一块内存空间存放新的列表，然后将the_list变量指向这个内存空间，但是函数外面的our_list变量不受影响，仍然指向的是原来的地址空间。
补充
a = 1
b = a
a = 2
print b # b是否会对着a的变化变化呢？
答案显然是不会的。
图 2
b = a将b变量指向和a一样的地址空间，但是a = 2是重新开辟一块内存空间，并a指向它，可以b仍然指向的是1的内存空间，所以b的值是1
总结
python函数传递参数的方式是按值传递，但是要主要可变对象和不可变对象的区别。
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