在numpy中，用二维矩阵而不是一维矩阵来表示行向量和列向量：
- 行向量的形状：(n, 1)
- 列向量的形状：(1, n)
行向量和列向量都用二维矩阵表示
注意1： 用一维矩阵来表示行向量和列向量的问题是，转置后，形状不会发生变化，很容易引发误解和混淆，其点积的结果会变成一个标量。所以，我们通常把一维矩阵认为它只是表示一个维度为(3,)的向量
a=np.array([1,2,3])既不是行向量也不是列向量
注意2：矩阵操作后，要检查形状是否能对应上！
检查形状是否能对应上
在numpy中，用二维矩阵而不是一维矩阵来表示行向量和列向量：
行向量和列向量都用二维矩阵表示
a=np.array([1,2,3])既不是行向量也不是列向量
注意2：矩阵操作后，要检查形状是否能对应上！
检查形状是否能对应上
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向量组 若干同维数的列向量（或者同维数的行向量）所组成的集合，叫做向量组。
本文标题：numpy中的行向量和列向量
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