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一、尽量不要锁住方法
二、缩小同步代码块,只锁数据
三、锁中尽量不要再包含锁
四、将锁私有化,在内部管理锁
五、进行适当的锁分解
正文
并发环境下进行编程时,需要使用锁机制来同步多线程间的操作,保证共享资源的互斥访问。加锁会带来性能上的损坏,似乎是众所周知的事情。然而,加锁本身不会带来多少的性能消耗,性能主要是在线程的获取锁的过程。
如果只有一个线程竞争锁,此时并不存在多线程竞争的情况,那么JVM会进行优化,那么这时加锁带来的性能消耗基本可以忽略。因此,规范加锁的操作,优化锁的使用方法,避免不必要的线程竞争,不仅可以提高程序性能,也能避免不规范加锁可能造成线程死锁问题,提高程序健壮性。下面阐述几种锁优化的思路。
一、尽量不要锁住方法
在普通成员函数上加锁时,线程获得的是该方法所在对象的对象锁。此时整个对象都会被锁住。这也意味着,如果这个对象提供的多个同步方法是针对不同业务的,那么由于整个对象被锁住,一个业务业务在处理时,其他不相关的业务线程也必须wait。下面的例子展示了这种情况:
LockMethod类包含两个同步方法,分别在两种业务处理中被调用:
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BUSSA是线程类,用来处理A业务,调用的是LockMethod的busiA()方法:

BUSSB是线程类,用来处理B业务,调用的是LockMethod的busiB()方法:
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TestLockMethod类,使用线程BUSSA与BUSSB进行业务处理:
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运行程序,可以看到在线程bussa 执行的过程中,bussb是不能够进入函数 busiB()的,因为此时lockMethod 的对象锁被线程bussa获取了。
二、缩小同步代码块,只锁数据
有时候为了编程方便,有些人会synchnoized很大的一块代码,如果这个代码块中的某些操作与共享资源并不相关,那么应当把它们放到同步块外部,避免长时间的持有锁,造成其他线程一直处于等待状态。尤其是一些循环操作、同步I/O操作。
不止是在代码的行数范围上缩小同步块,在执行逻辑上,也应该缩小同步块,例如多加一些条件判断,符合条件的再进行同步,而不是同步之后再进行条件判断,尽量减少不必要的进入同步块的逻辑。
三、锁中尽量不要再包含锁
这种情况经常发生,线程在得到了A锁之后,在同步方法块中调用了另外对象的同步方法,获得了第二个锁,这样可能导致一个调用堆栈中有多把锁的请求,多线程情况下可能会出现很复杂、难以分析的异常情况,导致死锁的发生。下面的代码显示了这种情况:

或是在同步块中调用了同步方法:

解决的办法是跳出来加锁,不要包含加锁:

四、将锁私有化,在内部管理锁
把锁作为一个私有的对象,外部不能拿到这个对象,更安全一些。对象可能被其他线程直接进行加锁操作,此时线程便持有了该对象的对象锁,例如下面这种情况:

这种使用方式下,对象a的对象锁被外部所持有,让这把锁在外部多个地方被使用是比较危险的,对代码的逻辑流程阅读也造成困扰。一种更好的方式是在类的内部自己管理锁,外部需要同步方案时,也是通过接口方式来提供同步操作:

五、进行适当的锁分解
考虑下面这段程序:

在这个例子中,join方法只使用一个同步锁,来获取tables中的List对象,然后判断玩家数量是不是小于9,如果是,就调增加一个玩家。当有成千上万个List存在tables中时,对tables锁的竞争将非常激烈。
在这里,我们可以考虑进行锁的分解:快速取出数据之后,对List对象进行加锁,让其他线程可快速竞争获得tables对象锁:
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