小张是去年清华大学数学系毕业硕士,做为公司数字化转型储备人才招入HW,他擅长数学建模及数据分析,还在全国拿过大奖,还曾担任过学生会主席,各方面能力都很强,进到部门后备受重视。
经过多方了解,领导对小张也有了更深入的了解,小张不仅专业能力没得说,而且在责任心和主动协同意识上非常强,那问题到底出在哪儿呢? 领导也反思了自己在管理中出现的几个问题:
1.小张对业务全景及全流程缺乏认识和经验,很容易被业务人员牵着走入细节,而难以聚焦到高价值的工作,没有一个懂全流程业务的业务专家与他一同梳理匹配业务的需求,导致小张的精力过于发散很辛苦又不出成绩。
2.小张更多的时候没有找到关键的协同对象,作为数据分析师与业务部门的语言没有拉通,所以业务人员很难形成与数据分析师主动协同的意识,不知道数据分析师能给业务带来什么更大的价值,就当成开发小工具的IT工程师;
痛定思痛,管理者与小张进行了一次深入的沟通,形成了以下几点共识:
1.配置一位业务专家导师带小张从全流程了解业务,帮助小张一起分析业务诉求;
2.自己对小张的辅导频次增加到每月一次,有任何的疑问或需要资源上的支持,随时可以通过邮件或预约时间沟通;
3.希望小张给予业务部门开展一些基础的数据分析理论和工具使用的培训,帮助业务部门人员从意识到思维上能发生一些转变,利于今后更好的协同合作。
总结:
协同困难怎么办?
语言拉通是基础
优势互补需慧眼
过程沟通不能少
目标一致是关键
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