人工智能的经济价值

普华永道最近发布了一份关于人工智能对全球不同地区和行业的潜在经济价值的报告。该报告将人工智能定义为“能够感知环境、思考、学习和采取行动的计算机系统的统称。”根据这个广义定义，人工智能包括物理和认知任务的自动化。协助员工更好更快地完成任务。帮助人类做出更好的决定。以及不需要人工干预的自动决策。该报告最重要的发现是，人工智能是未来几十年企业、行业和国家的最大商业机会。

普华永道估计，从现在到2030年，人工智能的进步将使全球GDP增长至多14%，相当于对世界经济的额外贡献15.7万亿美元。

预计GDP增长中约6.6万亿美元将来自生产率的提高，尤其是在近期。这些包括日常任务的持续自动化，以及开发越来越复杂的工具来增强人类的能力。那些在采用这些基于人工智能的生产率改进方面行动迟缓的公司，将发现自己处于严重的竞争劣势。

但是，随着时间的推移，消费者对人工智能增强产品需求的增长将超过生产率的增长，到2030年将带来9.1万亿美元的GDP增长。此外，网络效应——即企业能够收集的数据越多、洞察力越强，它们能够开发的产品和服务就越有吸引力——将进一步增加消费者需求。人工智能领域的领跑者将获得巨大的竞争优势，因为他们有能力利用这一丰富的客户数据来塑造产品开发和商业模式，使行动较慢的竞争对手更难赶上。

预计中国将从人工智能中获得最大的经济收益——7万亿美元或26%的GDP增长。原因之一是中国GDP中制造业所占比例很高，预计从现在到2030年，人工智能将对制造业产生特别大的影响。从长远来看，更重要的是，与北美和欧洲相比，中国的人工智能投资比例更高。

在北美，到2030年，人工智能带来的经济收益预计将达到3.7万亿美元，占GDP增长的14.5%。考虑到北美目前在人工智能技术、应用和市场准备方面的领先地位，北美将在近期内实现最快的增长。但考虑到中国不断加速的人工智能投资，到本世纪20年代中期，中国很可能开始迎头赶上。

人工智能预计将为北欧带来1.8万亿美元的经济增长，相当于GDP增长的9.9%。南欧的GDP增长为0.7万亿美元，占GDP增长的11.5%。在日本、韩国、台湾、新加坡和香港等较为发达的亚洲市场，以人工智能为基础的增长达到了0.9万亿美元，占10.4%。

由于人工智能的使用率较低，发展中经济体的GDP增速将更为温和。拉丁美洲将达到0.5万亿美元，占5.4%。而世界其他地区——非洲、大洋洲和欠发达的亚洲市场——将出现1.2万亿美元或5.6%的GDP增长。

普华永道还通过编制人工智能影响指数，考察了人工智能对全球八大行业的影响。该指数是通过首先确定每个部门中最引人注目的人工智能用例来开发的，总共有近300个用例。然后跨多个维度评估每个用例，包括实用价值、增强个性化的能力、为消费者节省时间和数据可用性。

采用时间框架是另一个重要因素，基于每个行业中可以在近期（0-3年）、中期（3-7年）和长期（7+年）实现的用例百分比。普华永道对所有这些维度的用例进行评分后，计算出每个领域的人工智能总体影响评分，其中1分最低，5分最高。

让我总结一下每个行业的主要调查结果：

（1）医疗保健：AI影响评分3.7。

最高潜在用例：

支持诊断领域，如检测患者健康数据基线的微小变化或与类似患者的比较；

早期发现潜在的大流行并跟踪该病的发病率，以帮助预防和控制其传播；

影像学诊断（放射学、病理学）。

采用时间：近期- 37%，中期-23%，长期- 40%。

（2）汽车：AI影响评分3.7。

最高潜在用例：

自动拼车车队；

半自主特性，如辅助驾驶；

发动机监控和预测，自动维护。

采用时间：近期- 35%，中期- 47%，长期- 18%。

（3）金融服务：AI影响评分3.3。

最高潜在用例：

个性化的财务规划；

欺诈侦查与反洗钱；

流程自动化——不仅仅是后台功能，还有面向客户的操作。

采用时间：近期- 41%，中期- 59%。

（4）运输和物流：AI影响评分3.2。

最高潜在用例：

自动货车运输；

交通管制及纾缓挤塞；

增强安全性。

采用时间：近期-42%，中期-42%，长期-16%。

（5）技术、通信和娱乐：AI影响评分3.1。

最高潜在用例：

媒体存档和搜索——将分散的内容整合在一起进行推荐；

定制内容创作（营销、电影、音乐等）；

个性化营销和广告。

采用时间：近期-47%，中期-36%，长期-17%。

（6）零售：AI影响评分3.0。

最高潜在用例：

个性化设计制作；

预测客户需求——例如，零售商开始使用深度学习来提前预测客户订单；

库存和发货管理。

采用时间：近期-54%，中期-38%，长期-8%。

（7）能源：AI影响评分2.2。

最高潜在用例：

智能计量——实时能源使用信息，帮助减少账单；

更高效的电网运行和存储；

预测性基础设施维护。

采用时间：近期-39%，中期-44%，长期-17%。

（8）制造业：AI影响评分2.2。

最高潜在用例：

加强对生产过程的监控和自动纠正；

供应链与生产优化；

按需生产。

采用时间：近期-14%，中期-83%，长期-3%。

最后，普华永道建议四个关键步骤来帮助企业实现人工智能改变游戏规则的潜力：

（1）弄清楚人工智能对你的业务意味着什么。确定你所在行业的关键技术发展和竞争压力，以及它们的到来速度。然后为自动化和人工智能制定正确的操作计划。

（2）优先考虑你的反应。不同的人工智能选项如何帮助您实现业务目标？你对改变做了什么准备？你是一个早期采用者，快速跟随者还是跟随者？你是想改变你的业务以跟上或试图颠覆你的行业？

（3）确保你有合适的人才、文化和技术。正如其他颠覆性技术一样，它们的成本将随着时间推移而下降。然而，数据的供应和使用方式很可能成为主要资产。随着人工智能应用的加快，机器无法复制的技能的价值也将增加。

（4）构建适当的治理和控制。人工智能需要像其他革命性技术一样，以同样的原则来管理。信任和透明度至关重要。必须建立机制来确保数据和人工智能管理的集成。“透明度不仅对防范人工智能内部的偏见很重要，还有助于增进人类对人工智能的理解，了解它能做什么，以及如何最有效地使用它。”

“人工智能的最终商业潜力是做一些以前从未做过的事情，而不是简单地自动化或加速现有的功能，”报告在结论中指出。“出现的一些战略选择与过去的经验或直觉不符。因此，作为一名商业领袖，你可能不得不在信仰上迈出一大步。如果没有人工智能的无限可能性，你的企业将永远无法做到这一点。”

作者：Irving Wladawsky-Berger

译者：马肯翻

原标题：The Economic Value of Artificial Intelligence, October 22, 2018, MIT Sloan Experts Blog,

https://blog.irvingwb.com/blog/2018/10/the-economic-value-of-artificial-intelligence-.html

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