人工智能的颠覆性经济学《权力与预测》主要讲述从人工智能的系统性开发来进行对于人工智能发展的深入解读。读完这本书可以极大地缓解网络上铺天盖地的因“人工智能会取代基础工种”以及“人工智能可以取代人类”等内容引起的巨大生存和就业焦虑。
书中在开篇就以电力能源为例讲述了新发明的“中间时代”，爱迪生发明灯泡后的20年后，只有3%的美国家庭使用电力，工业领域也是如此。这样的状况又持续了20年，数字就猛涨到人口的一半，对于电力来说，这40年就是“中间时代”。
中间年代的电力能解决的基本都为点对点的问题，比如有钱人家点上的电灯。人工智能的发展也是如此，虽然在出现之初引起了热烈的讨论同时引发了很多人的恐惧—人工智能会取代大量基础工种让人失业。但是从电力的发展来看，人工智能的中年时代可能也不会太短。在这漫长的时间里，大部分人也许还没有失业就已经退休了。
点对点的人工智能会不会被上线的关键问题就像电力系统最后能不能以系统设计成为一个极大降低工厂成本的电力工厂直至完全取代蒸汽工厂一样，需要一个漫长的发展，也需要现有的教育系统的不断改革。
每一个系统改革都会伤及一部分人的利益，这些人为了不让利益受损会极大的阻碍改革的进行。这个道理我们在历史书上学各类失败的变法的时候都已经告诉我们了改革的阻力之大。
书中以医疗系统举了例子，在目前人工智能点对点的开发过程中人工智能诊断可以极大的提高医生的诊断效率，节省医生的诊断时间。
但是人工智能的诊断只能提供一个无病有病或者重病的区间，但是精确到是否需要治疗，尤其是外科手术这种对于患者人体造成重创的决策还需要医生团队给出一个最后的答案。所以一旦人工智能项目一旦上马并没有办法完全取代医生的全部职能。
在这个时候就会出现一个问题，那就是当没有办法取代一个群体工种的需要花费高昂成本的人工智能是否会被医院采用到实际诊疗中，还是仅仅停留在实验室培养数据。因为对于一个医院来说，如果人工智能无法完全取代一个群体，那么对于医院来说需要花费的是两份钱。
同时，对于医生团队本身对于人工智能项目的上马本身也会有排斥。因为人性是自私的，人工智能的上马会极大提高诊断效率，但是对于医生来说工作量却要成倍提高。因为人工智能不需要休息，可以源源不断地为病人提出诊断意见，但是在治疗过程中却需要医生参与，所以医生的生活工作节奏会因为人工智能项目的上马被进一步拉快，医生的休息时间会进一步减少。
因为人工智能减少了医生的诊断技术，因此医院对于医生的医患关系维护提出了更高的要求，这与学校现有的医学培养有着极大的冲突。医学院的学生花费了大量的时间记住的医学名词和诊断知识一夜之间化为乌有，反而需要医生像一个销售一样注重病人的就诊情绪体验。这对于学校是否需要重新调整课程也是一个极大的挑战。
人是自私的，对于医生本身来说，无论是学习使用人工智能这个技术，还是因为人工智能被动提高工作节奏，又或者是需要学习自己完全不太熟练地人际沟通能力都是一个巨大的挑战。没有医生会选择在现有收入上被人工智能拽着鼻子跑，因此哪怕是点对点的项目上马也会有极大的障碍和阻力。
这就是所谓的人工智能发展的系统问题。系统问题没有办法被大规模的解决，人工智能就没有办法被大规模应用在家庭和工业场景中。在这个阶段自然也就不会有大规模的人力被人工智能取代一说。
新技术道阻且长，还需要专家学者的不懈努力将它完善至能够被顺利应用。
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