点积（dot product）

点积（dot product）、数量积（scalar product）、内积（inner product）
（又称点乘）。

• 点积是一个向量和它在另一个向量上的投影的长度的乘积；是标量。
• 点积反映着两个向量的“相似度”，两个向量越“相似”，它们的点乘越大。

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在线性代数中

内积：设有n维向量

令

则称[]为向量与的内积。

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在解析几何中：我们曾引进向量的数量积

且在直角坐标系中，有

n维向量的内积是数量积的一种推广，但n维向量没有3维向量那样直观的长度和夹角的概念。因此只能按数量级的直角坐标计算公式来推广。并且反过来，利用内积来定义n维向量的长度和夹角

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参考：同济版线性代数（第五版）
（PS：还是教材靠谱）

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与之对应的是 叉乘(外积、向量积)