一寸明言：数据驱动的技术导向，是人工智能的高门槛，创业者几乎难以跨越。
在逐风口而居的投资者眼中，人工智能已经是下一个风口的所在地。
1月10日下午，李开复发表演讲，再度重申创新工场对人工智能的重视。他表示，人工智能将是人类有史以来最大的领域。
此前，在2016年12月6日36氪举办的独角兽大会，李开复也在演讲中提到，“未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。”
从目前的状况来看，人工智能的热闹与喧嚣与创业者无关。
回想一下进入2017年引发大家关注的人工智能都有一个共性：由大公司开发完成。
比如身“Master”横扫中日韩老老少少的围棋高手阿尔法狗属于Google，替代掉日本保险行业白领的Waston属于IBM；最强大脑上3:2获胜的小度属于百度；CES上无人驾驶的主角还有特斯拉、英特尔等等......
与此相伴随的是，在移动互联网红利消退的情况下，创业难度不断加大。
李彦宏就在2016年世界互联网大会上坦言，移动互联网领域已经基本不可能再出现独角兽了，下一个风口是人工智能。
但这个风口能吹向创业者吗？
对于人工智能来说，最开始的发展，重要的莫过于“技术”。在技术背后主要有3个维度：算法模型、数据、计算能力，分别对应着人才、数据量和资金。
其中最难以突破的就是数据。在风投的大举进入下，资金当然不成问题，也能够从大公司招揽技术人才中找到人才。
人才对于人工智能虽然重要，但是仅限于在算法模型的建立上，而一个模型的建立到真正的商业化尚有很大的差距。
如果简单点来理解人工智能的话，就是参数控制下的算法模型。参数的如何确定？就需要海量的数据来不停的计算、优化。数据量越多，算法就越精准，人工智能的威力就会越大。
据悉，阿尔法狗在“出道”之前就已经完成了大量的学习：“全人类几百年来下过的全部棋谱”、“对弈2000万盘”等等都可以让大多数蠢蠢欲动者望而止步。
而对于大公司而言，拥有着大量的用户基数，用户产生的行为都能成为训练模型的数据。
比如Google和百度的搜索数据，IBM的企业服务数据Uber的出行数据，阿里巴巴的购物数据等等。
因此，数据驱动的技术导向，是人工智能的高门槛，创业者几乎难以跨越。
就算创业者经历了种种困难，但是寻找应用场景就是其天花板所在。
此前，在AI鉴黄领域有突出成就的图谱科技也不得不拥抱阿里云，为使用阿里云的客户开放API接口。因为阿里云等大公司拥有着成熟的渠道。
人工智能的创业者会有以下的过程：
很显然，这里面给大公司留的机会更多。所以，对于创业者来说，人工智能很有可能是一个“伪风口”，甚至连“代孕”的生意都不好做。
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