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可视化分析——Tableau数据权限方案

可视化分析——Tableau数据权限方案

作者: LinKiD_蔡 | 来源:发表于2019-03-22 18:30 被阅读4次

    在选择了Tableau作为公司的可视化分析工具之后,由于tableau自身比较封闭,几乎没有二次开发的可能,因此在实现行级数据权限的过程中完全依赖于Tableau现有功能进行挖掘。经过一段时间的研究分析,我们总结了几套在tableau中可用的行级数据权限方案。

    一、首先说下大的软件环境:

    公司购买的tableau软件主要服务于事业部的运营、数据分析人员,因此客户端账号的80%都直接分发给业务部门使用;技术部主要基于tableauserver服务器的稳定性、权限管控等方面进行简单的二次开发,其实这所谓的二次开发也仅仅只是把tableau发布的报表页面嵌入到公司自己开发的系统当中,通过菜单访问控制、url传参等方式实现权限控制。

    产品架构图如下:

    二、权限问题解决方案:

    把tableau的页面嵌入到系统中后,每个可视化报表也就是一个功能菜单,因此菜单权限的控制完全不是问题,业务部门可以在内部就进行菜单权限的管控。数据权限的实现比较曲折,也尝试过几种方案。

    第一种方案:通过url传参,将需要控制的权限类型作为参数带入可视化报表url参数中;

    1、在嵌入可视化报表的系统中开发一个小功能,实现报表发布时传入指定参数,如:配置网站权限,则参数会传入website_id_p=XXX;

    2、报表开发过程中需要用到事实表中的网站website_id字段,由于用来传参的字段不能在工作表的筛选器中直接用,传参和筛选用同一个字段会有冲突,因此会copy一个website_id生成website_id_p的字段用于传参。(注:copy出来的website_id_p字段可以不用作为字段显示到报表中)

    3、显示筛选器,并将筛选器设置为“仅相关值”。

    4、发布到server后就可以在server端试验数据权限是否生效。

    以上这种方案实现起来最简单,也是官方推荐的方案,并且数据可以进行正常提取。但是也存在一个很致命的问题:因为是通过url传参,因此能够传入的参数是受浏览器限制的,市面上主流的浏览器支持传入的url长度都不超过3000个字符,比如谷歌浏览器。但是业务现状是,超过3000字符的权限类型有很多,如产品分类、仓库,这部分权限无法通过这个方案来支持。因此,我们又苦苦寻找其他方案。

    第二种方案:将用户ID作为参数传到url中,关联权限表进行控制;

    这个方案的实现分为两个阶段。

    第一阶段,我们在后台创建两个数据源,一张是做权限控制的权限表,另一张是数据事实表,用权限表作为主表关联事实表,传入的用户ID的参数控制权限表中所能看到的权限类型,以此来实现权限过滤。但是由于tableau的sql语法中对于两个数据源左关联的操作支持得并不好,因此当事实表有多个维度时,除了第一个维度字段之外的其他维度字段都会显示为“ * ”号,第一阶段到此宣告失败,具体的操作步骤也就不再描述。

    第二阶段,还是用传入用户ID的方式,但是选择了参数字段来实现,具体操作如下:

    1、编写自定义SQL创建事实表、权限表(这里举的例子使用了两个权限类型,因此创建了两个权限表1和2),并使用内关联;

    2、创建一个名为user_id的参数,分别在两个权限表中作为参数插入(该参数是作为URL传用户ID时进行权限过滤的依据);

    3、利用这个数据源开发可视化报表并发布,开发完成后的页面显示如下;

    至此,用户ID传参的方案可以完美实现多维度,多数据权限类型的可视化报表开发,并且可以与第一种URL传参的方式共存(如:url中既传user_id,又传website_id),基本可以实现业务部门对于行级数据权限控制的所有要求。当然,这个方案也有缺陷,由于是在数据源中就写入参数,因此无法做数据提取(提取的结果为空),可视化报表的查询效率完全取决于直连数据库的查询效率。

    总体来说,作为运营、数据分析师的可视化分析工具,tableau的分析效率高、学习成本低,也是目前市场上大部分数据分析师必备的分析工具,因此引入该工具进来之后业务部门的推广应用比想象中的要快,这也是当初选择tableau的主要原因。在解决了行级数据权限的问题之后,tableau甚至可以作为企业级可视化报表应用的选项之一,希望这些经验能够帮助到其他有需要的朋友。

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