前几天刚刚对提问的深度进行了研究，专门记录了一下如何提问。
机器学习方面：
协同质控、雷达数据订正，质控算法的观测误差，背景误差问题 数据预处理
误差识别——背景误差——确定是否加入数据同化 个例调优
样本数据选取，特征提取
数据驱动、实况驱动、预报驱动
1、就文章或项目的内容请简述一下具体的运用情况
2、研究方法的不足和订正的方向
3、就论文的一个点，请解释一下原因或者机理
4、就论文中提出的某点不足，如何改进技术方法
5、在资料运用过程中，有没有考虑下垫面的影响
6、项目研究的创新点和开展了哪些研究工作
7、项目研究预计对农业和服务方面有哪些提升
8、预报的着眼点在哪几个方面
9、项目解决的关键技术有哪些
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本文标题：论提问的技巧
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/snbswdtx.html
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