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《匹配度》第十章 用户需求是整理出来的

《匹配度》第十章 用户需求是整理出来的

作者: Joan_shallot | 来源:发表于2018-12-19 20:51 被阅读0次

本章解决的问题

1. 四种梳理材料的方法:

1) 统计。

A. 频次。频次代表数量

B. 时间。主要关注用户行为的时间情况。时间统计可以是时间点统计,也可以是时间段的统计

2) 比较。

A. 横向比较-找共同点。主要是要寻找不同用户的共同特征

B. 横向比较-找差异点。主要是寻找某类特殊用户的差异化需求。

C. 纵向比较-找共同点。主要是找不同阶段相同的需求特征,重点是要从不断变化的现象中寻找潜在不变的趋势特征。

D. 纵向比较-找差异点。主要是寻找同一用户前后的变化。

3) 结构。

A. 类别(分类和聚类)。一种是基于固有类型的分类,一种是基于固有元素归纳的聚类。

B. 层次。层次一般是在类别设置完成后进一步进行结构整理的时候使用。通过聚类和层次归纳建立信息结构的方法被称为亲和图法

4) 整合。

A. 按序列关系进行整合。时间序列或者操作过程

B. 按位置关系进行整合。位置关系则是空间,就是按照用户不同场景信息进行整合。

C. 按角色关系进行整合。重点是要关注角色的互动关系和影响力,通过角色梳理,发现核心角色和次要角色,通过理清不同角色之间是通过什么样的方式进行影响,来确定用户决策的依据。

D. 按功能关系进行整合。更多是面向客观事物。

E. 按逻辑关系进行整合。一种是按照因果关系进行整合,一种是按照目的手段关系进行整合,则是把用户的行为和结果联系在一起。

2. 聚类时遇到没有办法分组的元素处理办法:

1) 把一些元素抛弃掉,暂时不考虑这些元素

2) 先把这些元素暂时分成一类,标记为其他

3) 将这些元素很牵强地先安置在某一些类里面,简单做一些标注说明

4) 以这些元素为基础,将原有的类中的部分元素抽取出来,重新形成一个新类

5) 彻底打乱,重新在聚类

3. 六种常用的展示图形

1) 轮廓图。描述的是不同维度的属性差异,一般有多个维度,每个维度两端代表者相反的属性。

2) 象限图。是2*2的矩阵,两个维度分成四个象限

3) 网络图。用连线将各个元素之间的关系标识出来,形成元素之间的关系网络。

4) 树状图。是不同层次和归属关系,最常见的就是思维导图的模式

5) 流程图。常用来表示序列、功能和逻辑关系的整理。

6) 维恩图。表示不同范围及不同范围之间交集和并集关机的图形,常用来进行对比、分类和位置、角色关系的整理。

4. 十三种常见的表格维度分成的四个类型:

1) 用户主体:角色、状态、属性或类别、行为、情绪

2) 客观环境:场景、接触点、物品、产品或者方案

3) 行为过程:阶段、步骤

4) 收益回报:价值、风险

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