样本量估计2

PASS可以进行多种分析的样本量估计，这里演示t检验、方差分析时，如何对各组数据进行样本量估计，如果需要更多样本估计方法，可微信后台回复“PASS样本量估计手册”，来获取更加详细的教程链接。关于PASS软件可回复“PASS软件”获取下载链接，是破解版的，且用且珍惜吧。

下面讲解t检验过程中，如何进行样本量估计：研究背景：喂食小鼠A种药物一周后，小鼠平均增重15g，标准差为2.8；喂食B药物，小鼠一周后平均增重20g，标准差3.3；为进一步平均A，B两种药物对小鼠体重的影响差异，各组需要纳入多少例样本呢？同样的，我们先设置实验的检验水平α=0.05，检验效能1-β=0.9，如何使用PASS软件进行样本量估计呢？

双击打开软件如下，左边一栏是我们进行分析的类型选择，这里我们使用独立样本t检验，选择【Two independent Means】，点击【+】键展开

选择【Test（Inequality）】，然后再右侧栏选择符合自己的数据类型，我们是比较两组数据之间的均值的差值，故而选择【Tests for Two Means】，这里如果不清楚自己的数据类型，不知道选择何种分析方法，建议去看之前的教程。

进行分析界面，【Solve For】选择样本量估计，即【N1】

然后逐项设置σ，β，R（N2/N1的比值，一般为1），两组的均值N1=15，N2=20，两组的标准差S1=2.8，S2=3.3，设置完成后，点击左上角绿色按钮【Run】

Run完成之后，会弹出结果对话框，有四组结果，但我们一般主要关注【Numeric Results】中给出的样本估计结果：与上一节计算的结果一致，即N1=N2=9例，需要各组9例小鼠。

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多组均值比较之One-way ANOVA分析，看过之前教程的同学都明白，对于3组或3组以上的样本，进行差异比较时，就要采用方差分析了。这里我们以一个单因素方差分析为例，介绍如何对多组样本进行样本量的估计。研究背景：喂食小鼠A种药物一周后，小鼠平均增重15g，标准差为2.8；喂食B药物，小鼠一周后平均增重20g，标准差3.3；喂食C药物，小鼠一周后平均增重18g，标准差3；为进一步平均A，B，C三种药物对小鼠体重的影响差异，各组需要纳入多少例样本呢？设置实验的检验水平α=0.05，检验效能1-β=0.9，如何使用PASS软件进行样本量估计呢？

在左侧栏选择【Means】，点击【+】，选择【ANOVA】点击【Analysis of Variance】，在右侧栏中选择【One-Way Analysis of Variance】

这里有三块内容需要填写，第一个：σ，β值；第二个：组别数（k），样本比例（equal）；第三个：各组样本的均值与标准差。自定义完成后，点击左上角的【Run】，等待结果

在输出结果的左侧栏中，结果较多，我们主要看【Numeric Results】下的结果，它向我们展示的是各组样本在不同样本数目下Power值的变化：在各组样本数目为9例的情况下，Power为0.903；在各组样本数目为11例的情况下，Power为0.928；在各组样本数目为12例的情况下，Power为0.902。

这里会有同学有疑问，为什么样本量增大反而Power下降了呢？因为对应的标准差不同！标准差越大，同样的Power下，样本数目需要量就会增多。这里三组数据最大标准差为3.3，所以最终选择选择各组样本量为12例。

PASS进行样本统计的功能十分强大，建议有需要的同学根据教程多加练习，微信公众号后台回复“PASS样本量估计手册”，获取免费学习资源。
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