1. Python 序列分类

1.1. 按存储数据类型分类

• 容器序列，
  -- 定义：容器序列可以存放不同类型的数据，即可以存放任意类型对象的引用；
  -- 包括：list，tuple，deque；
• 扁平序列
  -- 定义：扁平序列只能容纳一种类型，也就是说其存放的是值而不是引用，扁平序列其实是一段连续的内存空间，由此可见扁平序列其实更加紧凑。但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这种基础类型。
  -- 包括：str，bytes，bytearray，array.array；

1.2. 按是否可变分类

• 可变序列
  -- list，deque，bytearray，array；
• 不可变序列
  -- str，tuple，bytes；

2. append & extend

• append
  -- append 对不同类型的序列进行新增操作，是把新增序列作为一个元素添入；

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = (4, 5)
>>>
>>> a.append(b)
>>> print(a)
[1, 2, 3, (4, 5)]      # 注意：(4, 5) 是一个元组

• extend
  -- extend 对不同类型的序列进行新增操作，会先 for 循环遍历新增序列中的元素，然后把这些元素逐个添入；

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = (4, 5)
>>>
>>> a.extend(b)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5]        # 注意：4, 5 作为单独的元素出现在新列表

3. 序列切片

• 列表全部元素组成新列表

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> print(sample_list[::])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

• 列表全部元素组成 倒序 新列表

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> print(sample_list[::-1])
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

• 奇数位 元素组成新列表

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> print(sample_list[::2])    # 2 为步长，表示每隔一位取一个元素
[1, 3, 5, 7, 9]

• 偶数位 元素组成新列表

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> print(sample_list[1::2])
[2, 4, 6, 8, 10]

• 指定起始结束位置 截取列表

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> print(sample_list[3:6])
[4, 5, 6]

• 切片 结束位大于列表长度

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> print(sample_list[0:100])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

• 切片 初始位大于列表长度

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> print(sample_list[100:])
[]

• 尾部增加 新元素

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[len(sample_list):] = ["new"]
>>> print(sample_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'new']

• 头部增加 新元素

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[:0] = ["new_1", "new_2"]
>>> print(sample_list)
['new_1', 'new_2', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

• 指定位置 增加元素

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[3:3] = ["new_1"]
>>> print(sample_list)
[1, 2, 3, 'new_1', 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

• 替换 指定起始位置 多位元素，= 号两边元素 数量相同

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[:3] = ["new_1", "new_2", "new_3"]
>>> print(sample_list)
['new_1', 'new_2', 'new_3', 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

• 替换 指定起始位置 多位元素，= 号两边元素 数量不同

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[:3] = ["new_1", "new_2"]        # =号左侧 3 个元素，=号右侧 2 个元素
>>> print(sample_list)
['new_1', 'new_2', 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]        # 注意：3 没有了，但并没有被替换成新元素

• 奇数位 替换 同一元素，= 号两边元素 数量相同

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[::2] = [0] * 5        
>>> print(sample_list)
[0, 2, 0, 4, 0, 6, 0, 8, 0, 10]

• 奇数位 替换 同一元素，= 号两边元素 数量不同，会报错！

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[::2] = [0] * 3                  # = 号左侧 5 个元素，=号右侧 3 个元素
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: attempt to assign sequence of size 3 to extended slice of size 5

• 奇数位 替换 不同元素，= 号两边元素 数量相同

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[::2] = ["a", "b", "c", "d", "e"]
>>> print(sample_list)
['a', 2, 'b', 4, 'c', 6, 'd', 8, 'e', 10]

• 奇数位 替换 不同元素，= 号两边元素 数量不同

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[::2] = ["a", "b", "c"]        # = 号左侧 5 个元素，=号右侧 3 个元素
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: attempt to assign sequence of size 3 to extended slice of size 5

• 删除指定起始位置 元素

>>> sample_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> sample_list[:3] = []                      # 删除前三位
>>> print(sample_list)
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

4. array 数组

• 与 list 不同，array 只能存放指定的数据类型；
• array 的性能要比 list 高很多；

【TODO】